姜雨珊获国家专利权
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龙图腾网获悉姜雨珊申请的专利一种基于声光映射的音乐与光可视化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636448B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510674605.7，技术领域涉及：G10L25/48；该发明授权一种基于声光映射的音乐与光可视化方法是由姜雨珊;王铉;宁子骞;李荣庆设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于声光映射的音乐与光可视化方法在说明书摘要公布了：本发明音乐传播及艺术算法技术领域，具体公开了一种基于声光映射的音乐与光可视化方法，包括：通过实时麦克风采集或预设音频输入方式，采集并预分析提取得到音频信号；通过自适应滤波算法、归一化算法、动态压缩方法，滤除音频信号中的杂声、提升音频信号统一性及稳定性，并放大音频细节，得到预处理的音频信号；构建多层卷积神经网络模型，将预处理的音频信号输入至多层卷积神经网络模型，并基于梅尔频率标度，提取得到音乐特征；基于音乐特征和光特征参数建立多维度声光参数映射关系；根据映射关系生成并输出光信号，实现音乐与光可视化。本发明解决了解决传统音乐可视化技术中存在的单一性、稳定性不足、延迟高、应用局限的问题。
本发明授权一种基于声光映射的音乐与光可视化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声光映射的音乐与光可视化方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集并预分析提取得到音频信号； 通过自适应滤波算法、归一化算法、动态压缩方法，滤除音频信号中的杂声、提升音频信号统一性及稳定性，并放大音频细节，得到预处理的音频信号； 构建多层卷积神经网络模型，将预处理的音频信号输入至多层卷积神经网络模型，并基于梅尔频率标度，提取得到音乐特征，具体包括以下步骤： 对预处理的音频信号进行短时傅里叶变换，得到频谱图； 根据频谱图提取音频信号中的高维音色特征，高维音色特征包括梅尔频谱图、梅尔频率倒谱系数、色度频率和频带能量分布差异； 将高维音色特征输入至多层卷积神经网络模型，输出得到音乐特征； 所述音乐特征包括音量、音长、音高和音色； 基于音乐特征和光特征参数建立多维度声光参数映射关系； 根据映射关系生成并输出光信号，实现音乐与光可视化。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人姜雨珊，其通讯地址为：100089 北京市海淀区厂洼西街10号院4号楼44门601号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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