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龙图腾网获悉北京稀宇极智科技有限公司申请的专利声音数据处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511004663.5，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权声音数据处理方法和装置是由李亚伟;杨更;张雍茂;金瑞洋;杨明祺设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本声音数据处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种声音数据处理方法和装置。该方法包括：确定音频数据集，所述音频数据集中包含至少一条声音数据；基于声音数据处理模型对所述音频数据集进行处理，获得至少一个声音聚类信息；每个所述声音聚类信息中包含同一个对象的声学特征信息；其中，所述声音数据处理模型用于将每条声音数据转换为隐空间融合向量，并基于隐空间融合向量进行聚类处理，获得声音聚类信息。本发明技术方案，实现精准对声音特征进行提取分析。

本发明授权声音数据处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种声音数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 确定音频数据集，所述音频数据集中包含至少一条声音数据； 基于声音数据处理模型对所述音频数据集进行处理，获得至少一个声音聚类信息；每个所述声音聚类信息中包含同一个对象的声学特征信息；其中，所述声音数据处理模型用于将每条声音数据转换为隐空间融合向量，并基于隐空间融合向量进行聚类处理，获得声音聚类信息； 所述基于声音数据处理模型对所述音频数据集进行处理，包括： 基于声音数据处理模型的第一声学特征提取层对所述音频数据集中的每条声音数据进行声音特征提取，获得每条声音数据对应的第一声学特征信息，所述第一声学特征信息为时间尺度小于或等于预设时间尺度的声学特征； 基于所述声音数据处理模型的第二声学特征提取层在不同长度的时间窗口下对候选声音信息进行声音特征提取，获得每条声音数据对应的至少一个第二声学特征信息；所述候选声音信息为每条声音数据或每条声音数据对应的第一声学特征信息；所述第二声学特征信息为时间尺度大于预设时间尺度的声学特征，用于表征不同时间尺度下的长时上下文特征；所述第一声学特征信息和所述第二声学特征信息与音频数据集中的内容相互解耦。

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