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龙图腾网获悉广东同宇信息工程有限公司申请的专利一种模型化摄像头布局方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510739653.X，技术领域涉及：G06T7/80；该发明授权一种模型化摄像头布局方法、系统、设备及存储介质是由吴文;尹智鸿设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型化摄像头布局方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于监控安防技术领域，具体提供了一种模型化摄像头布局方法、系统、设备及存储介质，方法包括步骤：获取目标场景的三维空间数据，构建包三维场景模型；基于预设的布局优化目标参数、动态约束条件集以及训练数据集，训练机器学习模型；将三维场景模型与实时获取的安防需求参数输入机器学习模型中，通过机器学习模型输出满足布局优化目标参数的最优摄像头布局方案；根据实时获取的目标场景的环境变化参数，通过机器学习模型对摄像头的位置、角度及协同参数进行动态迭代优化，并输出更新后的摄像头布局方案。通过三维场景建模与机器学习模型的协同优化，将传统经验驱动的摄像头布局转化为数据驱动的智能化决策，显著提升布局客观性与适应性。

本发明授权一种模型化摄像头布局方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型化摄像头布局方法，其特征在于，包括如下步骤： S10、获取目标场景的三维空间数据，构建包含静态物体结构与动态环境参数的三维场景模型；其中，具体包括如下步骤： S11、通过多模态采集模块获取目标场景的三维空间数据，所述三维空间数据包括几何拓扑数据、纹理影像数据及动态环境参数； S12、基于所述几何拓扑数据与纹理影像数据，提取建筑物、固定设备及功能区域的空间结构，并通过语义分析模型标注所述静态物体的通行优先级与安全风险等级； S13、实时获取所述动态环境参数中的光照分布特征、表面反射特性及移动目标轨迹，对移动目标进行行为语义分类，生成与三维空间坐标动态关联的安防响应优先级标签； S14、基于所述光照分布特征与表面反射特性，通过光场重建模型预测摄像头视野内的成像衰减区域，并标注为光场干扰特征； S15、融合所述静态物体的空间结构、语义标注、安防响应优先级标签及光场干扰特征，构建包含几何约束、语义规则及光场干扰特征的多维度三维场景模型； S20、基于预设的布局优化目标参数、动态约束条件集以及训练数据集，训练机器学习模型，得到已训练的机器学习模型，用于关联摄像头布局参数与场景特征之间的映射关系； S30、将所述三维场景模型与实时获取的安防需求参数输入已训练的机器学习模型中，通过所述机器学习模型输出满足布局优化目标参数的最优摄像头布局方案； S40、根据实时获取的目标场景的环境变化参数，通过所述机器学习模型对摄像头的位置、角度及协同参数进行动态迭代优化，并输出更新后的摄像头布局方案。

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