北京市科学技术研究院张晓静获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市科学技术研究院申请的专利基于知识图谱的科研培训资源数据匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632124B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510790628.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱的科研培训资源数据匹配方法及系统是由张晓静;侯元元;王楠;牛冉;李辉;高子涵;奚望设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于知识图谱的科研培训资源数据匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于知识图谱的科研培训资源数据匹配方法及系统，涉及知识图谱技术领域，通过构建包含实体节点、关联边及属性标签的科研知识关联结构，对科研人员数据和培训资源数据进行特征提取，生成人员特征集合和资源特征集合，利用科研知识关联结构的关联边权重，进行跨维度匹配计算，生成匹配关联度矩阵，依据该匹配关联度矩阵及科研知识关联结构的动态更新规则，生成科研培训资源匹配结果，由此实现了对科研人员和培训资源特性的精准刻画与跨维度匹配，能够实时响应需求变化和资源更新，为科研人员提供个性化、精准化的培训资源推荐，有效提升了科研培训的效果和效率。
本发明授权基于知识图谱的科研培训资源数据匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的科研培训资源数据匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 构建科研知识关联结构，所述科研知识关联结构包含实体节点、关联边及属性标签，所述实体节点包括人员节点、资源节点及知识节点； 基于所述科研知识关联结构，对科研人员数据进行特征提取处理，生成人员特征集合，所述人员特征集合包含学术背景特征、学习轨迹特征及需求偏好特征； 基于所述科研知识关联结构，对培训资源数据进行特征提取处理，生成资源特征集合，所述资源特征集合包含内容覆盖特征、难度梯度特征及适配人群特征； 通过所述科研知识关联结构的关联边权重，对所述人员特征集合与所述资源特征集合进行跨维度匹配计算，生成匹配关联度矩阵； 根据所述匹配关联度矩阵及所述科研知识关联结构的动态更新规则，生成科研培训资源匹配结果。
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