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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利储能集群多元化建模表征方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510632993.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权储能集群多元化建模表征方法、系统、设备及存储介质是由梁秀壮;唐文虎;张禄亮;钱瞳;聂欣昊;黄韵琳;韦慈航;吴天骏设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本储能集群多元化建模表征方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种储能集群多元化建模表征方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取储能集群中各类储能单元的实时数据；基于获取的实时数据，使用多元化的建模方法对不同类型的储能单元进行建模，构建考虑各类储能单元的多元化模型库；根据储能单元的建模结果，对储能集群的行为进行多元化表征，输出不同多元化模型的结果，综合评估储能集群的性能；利用所构建的多元化模型，采用优化算法对储能集群进行调度优化；监测储能集群的运行状态，并根据运行状态数据对多元化模型进行实时调整和更新。本发明能够有效表征各类储能设备的性能特点，并优化储能集群的整体调度效率。

本发明授权储能集群多元化建模表征方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种储能集群多元化建模表征方法，其特征在于，所述方法包括： 获取储能集群中各类储能单元的实时数据； 基于获取的实时数据，使用多元化的建模方法对不同类型的储能单元进行建模，构建考虑各类储能单元的多元化模型库； 根据储能单元的建模结果，对储能集群的行为进行多元化表征，输出不同多元化模型的结果，综合评估储能集群的性能； 利用所构建的多元化模型，采用优化算法对储能集群进行调度优化； 监测储能集群的运行状态，并根据运行状态数据对多元化模型进行实时调整和更新； 所述使用多元化的建模方法对不同类型的储能单元进行建模，具体包括： 根据磷酸铁锂电池的物理特性与运行约束，从能量存储、功率动态响应、效率衰减和经济性四个维度构建磷酸铁锂电池储能模型； 根据空气的压缩、存储和释放过程，通过热力学中的等熵过程，构建压缩空气储能模型； 根据全钒液流电池的化学反应和电解液流动，构建全钒液流电池储能模型； 根据两层电极和电解质之间的电双层，构建超级电容储能模型； 根据5G基站备用储能能量和5G基站备用储能动态响应，构建5G基站备用储能模型； 根据空调负荷的聚合柔性和空调负荷的运行特性，构建空调温控储能模型； 根据电动汽车电池的充电、放电过程、能源管理策略和电动汽车的负荷需求，构建电动汽车移动储能模型； 根据数据中心的计算资源、电力消耗和辅助设备，构建数据中心虚拟储能模型； 所述根据储能单元的建模结果，对储能集群的行为进行多元化表征，具体包括： 在可再生能源并网过程中，通过调节电池的充放电操作，平滑出力波动，如下式： 其中，Pwindt为t时刻风电发电功率，Psolart为t时刻光伏发电功率，Pgridt为t时刻电网提供功率，Pstoredt为t时刻储能系统输出功率，Ploadt为t时刻负荷需求功率，T为优化时间周期； 对于电池储能参与一次调频，采用下垂控制策略，如下式： 其中，Pstored为电池储能的充放电功率，k为电池储能的增益系数，Δf为系统的频率偏差，f0为设定的死区值，P0为电池储能在设定的调节死区时的充电功率； 对于电池储能参与二次调频，按照优化控制方法对储能站下辖的储能单元进行充放电功率分配，如下式： PACE＝ΔPtie+BΔf其中，ΔPtie为联络线功率偏差，B为区域调频的偏差系数，Δf为区域频率偏差； 以储能系统峰谷差率最小作为储能参与调峰的目标，优化目标为负荷曲线的方差最大化，如下式： 其中，PLt为t时段内储能系统负荷，PBESSt为t时段电池储能系统有功功率，Pavt为t时段其余负载的等效平均值； 以储能系统充放电经济效益最大化为目标，同时考虑区域可调度储能容量约束，对各时段储能充放电功率进行优化，如下式： 其中，Δt为固定时间间隔，Ct为储能系统分时电价。

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