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龙图腾网获悉湖北荆楚网络科技股份有限公司申请的专利基于集成算法的异构数据动态转换方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120610985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510709534.X，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权基于集成算法的异构数据动态转换方法和系统是由谢颐;饶强;张振超;胡黎;陈雅俊;汪婷设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于集成算法的异构数据动态转换方法和系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于集成算法的异构数据动态转换方法和系统，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取多个模态的原始模态数据集合。根据原始模态数据集合构建模态依赖图，并计算模态依赖图的边权重。获取当前任务的目标模态集合，根据目标模态集合从模态依赖图中筛选出目标路径集合。根据预设的策略集合对目标路径进行转换，得到候选转换结果集合，候选转换结果集合包括多个候选特征向量。根据目标路径的边权重和模态活跃度对每一候选特征向量进行置信度计算，得到多个融合置信度。根据融合置信度和候选特征向量进行加权平均，得到目标转换结果。在数据动态变化、模态组合频繁变更或任务环境调整时，也实现了足够的灵活性和自适应性。

本发明授权基于集成算法的异构数据动态转换方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于集成算法的异构数据动态转换方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个模态的数据，得到原始模态数据集合； 根据所述原始模态数据集合构建模态依赖图，并计算所述模态依赖图的边权重；其中，所述根据所述原始模态数据集合构建模态依赖图，并计算所述模态依赖图的边权重，包括： 根据所述原始模态数据集合进行标准化表示，得到标准化特征向量集合； 根据所述标准化特征向量集合进行活跃度评估，得到模态活跃度向量；其中，所述模态活跃度向量包括多个所述模态活跃度； 根据所述标准化特征向量集合构建所述模态依赖图； 根据所述标准化特征向量集合和所述模态活跃度向量计算所述模态依赖图的边权重； 获取当前任务的目标模态集合； 根据所述目标模态集合从所述模态依赖图中筛选出目标路径集合；其中，所述目标路径集合包括多条目标路径； 根据预设的策略集合对所述目标路径进行转换，得到候选转换结果集合；其中，所述候选转换结果集合包括多个候选特征向量； 根据所述目标路径的边权重和所述模态活跃度对每一所述候选特征向量进行置信度计算，得到多个融合置信度； 根据所述融合置信度和所述候选特征向量进行加权平均，得到目标转换结果。

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