优动能科技(深圳)有限公司黄慨获国家专利权
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龙图腾网获悉优动能科技(深圳)有限公司申请的专利电池健康状态检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120577703B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510808899.8，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权电池健康状态检测方法及系统是由黄慨;龚耀龙;程亚中设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本电池健康状态检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电池检测技术领域，公开了电池健康状态检测方法及系统，该方法包括：在电池充放电循环时采集电压和电流信号，经小波变换得到低频和高频分量，计算能量分布确定异常特征；若异常特征数小于预设阈值，基于低频分量稀疏表示重构信号，否则基于高频分量幅值变化和预设阈值构建状态分类树，根据异常特征数量调整遍历策略并修改采样频率；最后生成健康状态指标。系统包括特征提取模块、状态分析模块和健康评估模块。本发明通过小波变换、稀疏表示和动态调整策略，提高了电池健康状态检测的精度和效率。
本发明授权电池健康状态检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.电池健康状态检测方法，其特征在于，所述方法包括： 当电池处于充放电循环时，采集电池的电压和电流信号，对采集的信号进行小波变换处理，得到信号的低频分量和高频分量；计算低频分量的能量分布和高频分量的能量分布，根据所述能量分布确定电池的异常特征； 若异常特征数量小于预设阈值，则基于低频分量采用稀疏表示重构电池的原始信号； 否则，基于高频分量的幅值变化和预设阈值构建状态分类树，若分类树中层级数大于2，根据已识别的异常特征数量和总异常特征数量调整状态分类树的遍历策略，当满足调整条件时，修改信号采集的采样频率； 获取重构后的电池信号，在健康状态评估系统中生成对应的健康状态指标； 所述根据已识别的异常特征数量和总异常特征数量调整状态分类树的遍历策略，具体为： 若遍历完状态分类树的某一层级后，总异常特征数量减去已识别的异常特征数量小于预设阈值，则触发调整条件； 或者，当遍历完状态分类树的前50%层级后，若总异常特征数量减去已识别的异常特征数量小于预设阈值，则触发调整条件。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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