深圳市凌康技术有限公司吴永钊获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市凌康技术有限公司申请的专利一种基于多电平拓扑的高效变频器控制方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120498281B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510624952.9，技术领域涉及：H02M7/483；该发明授权一种基于多电平拓扑的高效变频器控制方法和系统是由吴永钊;王金录;毕福春设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多电平拓扑的高效变频器控制方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力电子技术领域，本发明提供了一种基于多电平拓扑的高效变频器控制方法，包括：先通过传感器采集电流、电压数据，用卡尔曼滤波器预测负载电流，动态调整子模块投切顺序并优化开关频率；再收集历史数据预处理，用LSTM模型预测负载电流，结合卡尔曼滤波器优化结果，进一步调整投切顺序和开关频率，最后利用模型优化开关频率。
本发明授权一种基于多电平拓扑的高效变频器控制方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多电平拓扑的高效变频器控制方法，其特征在于：包括： 步骤一：部署传感器，用于实时监测负载电路中的负载电流、电容电压； 步骤二：基于传感器得到的实时电流数据预测未来k个控制周期内的负载电流； 步骤三：基于预测得到的负载电流，结合电容电压偏差，并确定电容电压偏差分析结果，接着分析负载电流变化趋势判断对子模块的投切动作，然后生成优先列表，并根据优先列表动态调整子模块的投切顺序； 步骤四：采集直流母线电流电压，引入开关损耗模型，并对模型进行约束和优化，利用开关损耗模型实时对开关频率优化； 步骤五：收集历史数据，对收集到的历史数据进行清洗和预处理； 步骤六：选择长短期记忆网络LSTM作为深度学习模型，并利用处理好的数据对模型进行训练，并对开关频率进行优化。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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