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龙图腾网获悉台州漫克林膜科技有限公司申请的专利基于人工智能的纳滤膜制备方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120479201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510628591.5，技术领域涉及：B01D65/10；该发明授权基于人工智能的纳滤膜制备方法及系统是由沈勤梁;张坤艳;沈红梅;姜俏;龙云设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的纳滤膜制备方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于人工智能的纳滤膜制备方法及系统，涉及智能制造技术领域。基于人工智能的纳滤膜制备方法包括：基于预设的熟化参数控制熟化设备对原材料和助剂油进行预处理；根据实时获取的生产设备的第一生产参数，预测根据所述第一生产参数控制所述生产设备对预处理后的原材料进行加工后得到的纳滤膜的性能评分；根据所述性能评分调整所述第一生产参数，得到第二生产参数；根据所述第二生产参数，控制所述生产设备加工预处理后的原材料，得到中空纤维纳滤膜。本申请能够提升纳滤膜制备的效率。

本发明授权基于人工智能的纳滤膜制备方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的纳滤膜制备方法，应用于电子设备，所述电子设备通信连接于熟化设备和生产设备，其特征在于，所述方法包括： 基于预设的熟化参数控制熟化设备对原材料和助剂油进行预处理； 根据实时获取的生产设备的第一生产参数，预测根据所述第一生产参数控制所述生产设备对预处理后的原材料进行加工后得到的纳滤膜的性能评分，包括：根据所述第一生产参数，从多个批次的历史生产参数中确定目标生产参数；根据所述目标生产参数，基于预先训练的评估模型，确定所述纳滤膜的性能评分；其中，所述第一生产参数指示所述生产设备基于多种工艺对所述预处理后的原材料进行加工的参数，所述多种工艺包括压胚、推压、脱脂、拉伸、定型、绕包、烧结、亲水改性以及烘干；所述方法还包括训练所述评估模型，所述训练所述评估模型包括：获取多个批次的历史数据和标签数据；所述历史数据包括历史生产参数、孔隙率、抗拉强度以及能耗；所述标签数据用于指示每个批次的历史数据对应的纳滤膜的性能评分；根据任意一个批次的历史数据，确定所述任意一个批次的历史数据对应的奖励值；输入任意一个批次的历史生产参数至预先构建的初始评估模型，得到所述初始评估模型输出的预测性能评分；基于所述奖励值、所述预测性能评分和所述标签数据，确定所述初始评估模型的第一损失值；基于反向传播算法更新所述初始评估模型，直到所述第一损失值满足预设条件，停止更新所述初始评估模型，得到训练至收敛状态的评估模型；所述根据任意一个批次的历史数据，确定所述任意一个批次的历史数据对应的奖励值包括：根据预设的权重参数对所述历史数据中的孔隙率、抗拉强度和能耗进行加权求和计算，得到所述任意一个批次的历史数据对应的奖励值；所述奖励值的计算方法满足以下关系式： Reward＝α孔隙率+β抗拉强度―γ能耗；其中，Reward代表所述任意一个批次的历史数据对应的奖励值；α代表所述权重参数中的第一权重，所述第一权重用于表征孔隙率对所述奖励值的影响程度；β代表所述权重参数中的第二权重，所述第二权重用于表征抗拉强度对所述奖励值的影响程度；γ代表所述权重参数中的第三权重，所述第三权重用于表征能耗对所述奖励值的影响程度；所述基于所述奖励值、所述预测性能评分和所述标签数据，确定所述初始评估模型的第一损失值包括：；其中，Loss1代表初始评估模型的第一损失值；i代表历史数据的批次的索引，m代表历史数据的批次的数量；e代表自然常数；Rewardi代表第i个批次的历史数据对应的奖励值；代表第i个批次的标签数据；代表基于第i个批次的历史数据确定的预测性能评分； 根据所述性能评分调整所述第一生产参数，得到第二生产参数； 根据所述第二生产参数，控制所述生产设备加工预处理后的原材料，得到中空纤维纳滤膜。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人台州漫克林膜科技有限公司，其通讯地址为：317306 浙江省台州市仙居县福应街道永安工业集聚区丹霞路18号2号厂房一楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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