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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利一种城市高强度片区舒适感模拟预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120447740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510583409.9，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种城市高强度片区舒适感模拟预测方法是由张颖异;王智设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市高强度片区舒适感模拟预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市高强度片区舒适感模拟预测方法，涉及环境评估技术领域，包括获取各个所述观测点的街景全景图，并通过图像语义识别技术提取每个街景全景图的空间要素，以及参与个体对应该空间要素的所述生理数据，生成客观感知指标和主观感知指标，构建舒适感模拟预测模型，建立客观感知指标和主观感知指标与舒适感评分的映射关系，将各观测点的感知指标输入模型，预测对应的舒适感得分，并通过空间插值算法生成研究片区内的舒适感分布图。本发明通过建立客观感知指标与主观感知指标之间的映射关系，通过将观测点的感知指标输入模型进行预测，并结合空间插值算法生成舒适感分布图，能够直观地呈现高强度片区的舒适感分布情况。

本发明授权一种城市高强度片区舒适感模拟预测方法在权利要求书中公布了：1.一种城市高强度片区舒适感模拟预测方法，其特征在于，包括： 获取选定的高强度片区的多个观测点的街景全景图，并通过图像语义识别技术提取每个所述街景全景图的空间要素； 利用视线捕捉技术记录参与者观看每个所述街景全景图的视线轨迹，并获取每种所述空间要素的注视时长，同时获取参与者的生理数据；所述生理数据包括脑电波特定频率段的平均功率、GSR的基线水平、GSR的均值，以及HRV的时域和频域参数，其中，所述特定频率段包括波、波和波的频率段； 根据每种空间要素的所述注视时长，计算其在街景全景图中的注视占比，筛选出注视时长占比最高的预设数量种空间要素作为相关空间要素，并获取所述相关空间要素的生理数据； 将获取的每个街景全景图的所述相关空间要素作为客观感知指标，将其对应的生理数据作为主观感知指标； 构建舒适感模拟预测模型，建立所述客观感知指标和主观感知指标与舒适感评分之间的映射关系；其中，将客观感知指标和主观感知指标作为预测模型的输入变量，利用MLP模型来构建所述预测模型，其模型结构为：；其中，为预测的舒适感得分，为激活函数，为标准化后的输入变量，为权重，为偏置项；在MLP模型中，网络的每一层都通过加权输入计算输出，并且在每层之间应用非线性激活函数，通过参与者对街景全景图的主观评分作为目标值训练预测模型，使其预测所述输入变量的舒适感得分；采用梯度下降算法优化权重和偏置项，使得预测模型的舒适感得分与参与者的主观评分之间的误差最小； 获取将各个观测点的所述输入变量，输入模型后预测对应的舒适感得分，并通过空间插值算法生成研究片区内的舒适感分布图。

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