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龙图腾网获悉宁波市特种设备检验研究院;南昌航空大学申请的专利焊缝缺陷识别及面积定量计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510656558.3，技术领域涉及：G06T5/20；该发明授权焊缝缺陷识别及面积定量计算方法及系统是由黄辉;王杜;竺国荣;胡利晨;林远龙;陈虎;张海波;陈松生;陈定岳;崔西明设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本焊缝缺陷识别及面积定量计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供焊缝缺陷识别及面积定量计算方法及系统，涉及缺陷识别技术领域，包括采集阵列涡流探头扫查信号生成焊缝涡流C扫原始图像，通过自适应滤波和锐化处理增强图像质量，构建非线性映射函数进行归一化，利用遗传算法优化增强参数。本方法能够有效识别焊缝缺陷并实现面积定量计算，提高了焊缝缺陷检测的准确性和效率，可广泛应用于工业焊接质量控制领域。

本发明授权焊缝缺陷识别及面积定量计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.焊缝缺陷识别及面积定量计算方法，其特征在于，包括： 采集三十二通道阵列涡流探头的扫查信号将涡流信号矩阵的行列索引映射为图像坐标位置，将信号幅值映射为灰度值，并根据编码器采样间隔和相邻通道间距确定像素点实际间距生成焊缝涡流C扫原始图像；基于焊缝余高分别除以横向和纵向像素间距并向上取整后加一确定滤波窗口的列数和行数，构建矩形滤波窗口矩阵在焊缝涡流C扫原始图像上逐点移动，并用窗口覆盖区域内灰度值排序后的中位值替换待处理点的原有灰度值得到滤波后图像； 基于三阶矩形卷积核矩阵在滤波后图像上逐点移动，并结合自适应增强系数实现灰度值更新得到锐化后图像，利用边缘增益指标和信号质量指标评估增强效果；基于锐化后图像构建自适应非线性映射函数，对锐化后图像进行归一化处理得到归一化图像；在预设参数范围内随机生成多个参数组合构成初始参数种群，将初始参数种群中的参数组合代入自适应非线性映射函数对归一化图像中的像素点进行差异化增强； 将初始参数种群作为当前迭代种群，结合水平和垂直梯度算子提取增强后图像特征，计算信噪比、边缘强度和图像对比度并进行加权求和得到适应度值，通过多次迭代优化实现焊缝涡流C扫图像增强参数的自适应优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波市特种设备检验研究院;南昌航空大学，其通讯地址为：315100 浙江省宁波市高新区江南路1588号A座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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