首都医科大学附属北京天坛医院牛娟娟获国家专利权
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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京天坛医院申请的专利一种基于数据融合的新生儿低血糖预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340865B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510539442.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于数据融合的新生儿低血糖预警系统是由牛娟娟;高经;王娜;陶渝设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据融合的新生儿低血糖预警系统在说明书摘要公布了：本发明属于临床医学技术领域，针对现有新生儿低血糖预警技术的不足，提出一种基于数据融合的新生儿低血糖预警系统，基于遗传算法建立模型，通过多目标适应度函数设计和一系列操作确定关键特征对血糖的影响，生成预警信息。本发明融合多源数据，优化模型训练，平衡多目标，提高了新生儿低血糖预警的准确性和可靠性。
本发明授权一种基于数据融合的新生儿低血糖预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据融合的新生儿低血糖预警系统，其特征在于，包括有： 数据处理模块建立遗传算法模型； 基于遗传算法模型对与新生儿低血糖相关的融合数据进行分析，确定对血糖影响的关键特征数据； 基于对血糖影响的关键特征数据判断，生成低血糖预警信息； 处理优化模块基于低血糖预警信息准确度对遗传算法模型评估与优化； 所述与新生儿低血糖相关的融合数据由数据采集模块获得；融合数据包括在产后预设时间点采集母亲乳液和血液样本的检测数据，以及新生儿生命体征的检测数据； 所述融合数据的数据集构建的方法为： 运用相关性分析方法，筛选出母亲乳液样本数据、母亲血液样本数据和新生儿生命体征数据中与新生儿血糖密切相关的特征，去除冗余特征，降低数据维度；特征为检测数据的检测项目； 将筛选后的特征按照设定的顺序进行拼接，构建融合特征向量； 针对母亲产后不同时间点的母亲乳液样本数据，设计时间衰减因子； 在特征拼接时，通过遗传算法引入注意力权重，动态放大相关性高的前L项特征的影响，其中L为正整数。
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