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龙图腾网获悉浙江省农业科学院;浙江理工大学申请的专利基于高光谱成像的蓝莓品种鉴别和品质无损检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120314300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797311.3，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权基于高光谱成像的蓝莓品种鉴别和品质无损检测方法是由郑蔚然;陈敏;张美钰;王夏君;王新全;王顺利设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高光谱成像的蓝莓品种鉴别和品质无损检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及农业检测领域，公开了基于高光谱成像的蓝莓品种鉴别和品质无损检测方法，针对现有技术中依赖人工经验、检测效率低且破坏样本的不足，本发明通过高光谱成像采集蓝莓的光谱、纹理及颜色多维特征，结合贝叶斯优化支持向量机BOSVM实现光谱‑纹理‑颜色特征融合的品种鉴别，分类准确率达100%，kappa系数为1；同时设计光谱优化通道注意力残差网络SOCAR‑Net，同步无损检测蓝莓可溶性固形物、维生素C及花青素含量，决定系数均大于0.94，均方根误差均小于0.82，相对分析误差均大于4。本发明支持多特征融合与多指标分析，适配不同品种及成熟阶段，可应用于蓝莓智能分选与品质管控，显著提升检测效率和产业自动化水平。

本发明授权基于高光谱成像的蓝莓品种鉴别和品质无损检测方法在权利要求书中公布了：1.基于高光谱成像的蓝莓品种鉴别和品质无损检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过高光谱成像设备采集蓝莓样本的光谱、纹理及颜色的多维特征数据，其中从0°、45°、90°、135°共四个方向提取蓝莓的纹理信息，并且设置不同的核大小将四个方向的特征值取平均值后单个蓝莓样品共能提取12个纹理特征；通过蓝莓高光谱图像计算每个像素在R、G、B、H、S、V共6个通道上的平均值，每个蓝莓样本具有6种颜色特征；对高光谱数据进行一阶导数预处理，使用CARS选取特征波段； S2、构建BOSVM模型，基于所述多维特征数据对蓝莓品种进行分类鉴别，输出品种标签，其中品种标签包括灿烂、瑞卡、优瑞卡以及L25； S3、构建光谱优化的SOCARNet，基于所述光谱数据同步预测蓝莓的可溶性固形物、维生素C及花青素含量； S4、整合所述品种标签及多品质参数，生成包含品种鉴别结果与品质指标的检测报告； 其中所述步骤S2中BOSVM模型的优化方法包括： 1通过贝叶斯优化算法自动搜索支持向量机的核函数参数及惩罚因子，优化目标为分类准确率最大化，最佳惩罚参数为42.87，最佳核函数的尺度参数为4.97； 2输入特征包含光谱波段、纹理特征及颜色空间转换后的多维数据； 所述步骤S3中SOCAR‑Net的实现包括： 13个卷积模块，每个模块包含卷积层、批归一化层、激活函数及SE注意力模块； 2残差连接模块，通过1×1卷积对原始输入进行下采样，并通过插值调整尺寸后与末级卷积输出相加； 3通道注意力机制根据光谱特征重要性动态分配权重，强化关键波段特征提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省农业科学院;浙江理工大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区石桥路198号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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