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龙图腾网获悉江苏润和软件股份有限公司申请的专利基于大规模预训练模型的智能问答系统及其优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510372780.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大规模预训练模型的智能问答系统及其优化方法是由张萍;吴昊;马超;詹伶俐;黄月红;周红卫设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大规模预训练模型的智能问答系统及其优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大规模预训练模型的智能问答系统及其优化方法，具体涉及人工智能问答技术领域，包括以下步骤：通过预设多种大规模预训练模型构建模型资源池，接收用户问答请求，由当前模型生成回答；根据回答置信度信息，提取统计特征判断是否触发双重适配性评估；评估模型回答适配程度和交互适应程度，将当前模型划分为高度或低度适配类型；若为低度适配类型，则结合评估结果，从模型资源池中选择优化模型实现动态切换；本发明通过回答适配指数和交互适应指数的双重评估，实时发现模型回答质量下降或交互异常的问题，及时切换模型，保障问答系统的稳定性和可靠性，有效降低模型幻觉、答非所问或不合规回答的风险。

本发明授权基于大规模预训练模型的智能问答系统及其优化方法在权利要求书中公布了：1.基于大规模预训练模型的智能问答优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 预设多种大规模预训练模型，形成模型资源池，每个预训练模型用于不同应用场景，接收用户首次输入的问答请求信息，由当前应用的大规模预训练模型生成回答； 基于当前应用的大规模预训练模型输出回答的回答置信度信息，在指定问答轮次窗口内，提取置信度的统计特征并进行判断是否触发双重适配性评估机制； 触发双重适配性评估机制时，对当前的大规模预训练模型进行模型回答适配程度评估和模型交互适应程度评估，基于双重评估结果将当前的大规模预训练模型划分为高度适配类型或低度适配类型； 划分结果为低度适配类型时，基于当前的大规模预训练模型和双重评估结果从模型资源池中寻找优化模型进行切换； 在指定问答轮次窗口内，获取每轮次的回答置信度信息，然后分别计算置信度熵值和置信度偏度值； 将置信度熵值与预设的标准混乱程度阈值进行对比，同时将置信度偏度值与预设的负阈值、正阈值组成的标准阈值区间进行对比，若满足置信度熵值小于等于预设的标准混乱程度阈值且置信度偏度值落入标准阈值区间内，则不触发双重适配性评估机制，若不满足置信度熵值小于等于预设的标准混乱程度阈值且置信度偏度值落入标准阈值区间内，则触发双重适配性评估机制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏润和软件股份有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市雨花台区软件大道168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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