清华大学李国良获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利HTAP数据库查询优化方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296043B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510361910.0，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权HTAP数据库查询优化方法、设备及存储介质是由李国良;张辛宁设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本HTAP数据库查询优化方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：公开了一种HTAP数据库查询优化方法、设备及存储介质，通过结合行存储和列存储的优势显著提升查询性能。包括：解析SQL查询生成逻辑查询计划；利用混合代价模型评估每个逻辑算子在不同存储模式下的执行代价，其中混合代价模型的超参数通过贝叶斯搜索优化；根据表数量选择性地采用动态规划算法或贪心算法生成执行代价最小的混合物理查询计划；执行该计划获取查询结果。此外，本公开还利用MCTS算法，基于查询历史记录在预设内存预算限制内选择最优列子集加载到内存列存储中，进一步优化后续查询性能。本公开解决了现有HTAP系统中行存储和列存储无法协同工作的问题，实现了算子级别的混合执行，同时优化了内存资源利用。
本发明授权HTAP数据库查询优化方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种HTAP数据库查询优化方法，其特征在于，包括： 接收并解析SQL查询请求以生成逻辑查询计划，所述逻辑查询计划包括多个逻辑算子； 利用混合代价模型评估所述逻辑查询计划中每个逻辑算子分别在行存储模式和列存储模式下的执行代价，所述混合代价模型包括分别用于评估逻辑算子在行存储模式和列存储模式下的执行代价的子模型以及用于评估转换算子的执行代价的子模型，所述转换算子用于将数据在行存储模式和列存储模式之间进行转换，所述混合代价模型的超参数经由贝叶斯搜索确定以统一量化逻辑算子在不同存储模式下的执行代价和转换算子的执行代价； 根据所述逻辑查询计划中涉及的表的数量选择性地采用动态规划算法或贪心算法，基于已评估的逻辑算子的执行代价，并引入转换算子的执行代价，利用所述混合代价模型逐步评估中间结果并进行剪枝，生成执行代价最小的混合物理查询计划； 执行所述混合物理查询计划以获取查询结果。
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