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龙图腾网获悉自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)申请的专利一种基于低轨卫星通信的海洋浮标数据实时采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120263268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510476584.8，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权一种基于低轨卫星通信的海洋浮标数据实时采集方法是由冀承振;黄娟;葛勇;胡伟;于博;江帆;卢博;王恒林;王强;岳澈设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于低轨卫星通信的海洋浮标数据实时采集方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于低轨卫星通信的海洋浮标数据实时采集方法，属于电数字数据处理技术领域，本发明提出的海洋浮标数据实时采集方法首先构建低轨卫星网络通信链路，通过压缩转化增益指数模型对数据特征进行分析，建立多级压缩机制。系统采用优化方程组进行压缩参数的动态调整，包括资源消耗方程、压缩质量方程和传输效率方程，实现了数据的自适应压缩。同时，通过层次化的算法选择机制和参数优化策略，结合实时反馈控制，确保了压缩效率的持续优化。这种基于多层次优化的压缩方案，有效解决了现有技术中存在的海洋浮标数据压缩过程中算法适应性差导致压缩效率低下的技术问题。

本发明授权一种基于低轨卫星通信的海洋浮标数据实时采集方法在权利要求书中公布了：1.一种基于低轨卫星通信的海洋浮标数据实时采集方法，其特征在于，包括以下步骤： S01、构建低轨卫星网络通信链路，建立海洋浮标与陆地数据中心之间的双向通信连接； S02、采集海洋浮标传感器数据，获取浮标位置信息、水文参数及海况数据作为原始数据； S03、建立压缩转化增益指数模型，压缩转化增益指数模型通过优化方程组计算得到数据压缩优先级； S04、根据压缩转化增益指数模型将原始数据划分为多级传输数据，多级传输数据基于数据段压缩率、传输信号质量、误码率及能耗进行划分； S05、建立数据压缩模型，根据多级传输数据特征选择对应压缩算法； S06、利用数据压缩模型对多级传输数据进行分级压缩处理，得到多级压缩数据； S07、建立数据缓存机制，将多级压缩数据按照压缩转化增益指数存入本地存储单元； S08、建立数据传输优先级队列，根据压缩转化增益指数对多级压缩数据进行传输优先级排序； S09、监测低轨卫星网络通信链路状态，获取信号强度及链路带宽数据； S10、根据信号强度及链路带宽数据，利用链路评估方程组动态调整数据传输速率； S11、利用质量评估方程建立传输中断预警机制，记录数据传输中断时刻的传输位置信息、压缩转化增益指数及链路状态参数； S12、在低轨卫星网络通信链路恢复后，根据传输位置信息、压缩转化增益指数及链路状态参数继续传输未完成数据； 压缩转化增益指数为数据传输效率评估参数，用于量化数据压缩及传输过程中的综合收益，计算压缩转化增益指数的优化方程组包括资源消耗方程、传输效率方程及质量评估方程； 资源消耗方程具体表示如下： ； 式中，为资源消耗指数；为数据压缩率；为处理器占用率；为内存使用率；为电量消耗变化率；为权重系数，且满足；为误差项； 传输效率方程具体表示如下： ； 式中，为传输效率指数；为信号功率；为噪声功率；为误码率；为信道利用率；为传输时延；为最大允许时延；为衰减系数；为权重系数，且满足；为误差项； 质量评估方程具体表示如下： ； 式中，为质量评估指数；为数据完整性；为均方误差；为最大允许误差； 为传输成功率随时间的变化；为链路稳定性；为恢复代价；为最大允许恢复代价；为权重系数，且满足；为误差项； 利用遗传算法求解所述优化方程组得到所述压缩转化增益指数； 链路评估方程组包括信道容量方程、误码率预测方程及传输速率优化方程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区云岭路27号办公楼13-16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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