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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利基于人工智能的肝胆外科患者护理辅助系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510382843.0，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于人工智能的肝胆外科患者护理辅助系统是由杨肖;俱瑞娜;杨媛;蒋婉;郑敏敏设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的肝胆外科患者护理辅助系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的肝胆外科患者护理辅助系统，包括数据采集模块、构建数据拓展模型模块、构建护理辅助模型模块和患者护理模块。本发明涉及患者护理辅助技术领域，具体是指基于人工智能的肝胆外科患者护理辅助系统，本方案通过构建包含生成器和鉴别器的核心架构，引入混沌向量生成机制和权重更新策略，提高了生成数据的逼真度和多样性，更有效地模拟真实数据分布，从而拓展数据集的质量和规模；通过创新设计包含重置单元、更新单元、集成单元、候选状态单元和状态更新单元的模型框架，引入改进的损失函数，提高了模型对时间序列数据的建模能力，增强了对长期依赖关系的捕捉能力，提升了护理辅助模型的预测精度和稳定性。

本发明授权基于人工智能的肝胆外科患者护理辅助系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的肝胆外科患者护理辅助系统，其特征在于：包括数据采集模块、构建数据拓展模型模块、构建护理辅助模型模块和患者护理模块； 所述数据采集模块采集历史的肝胆外科患者的体质数据、患病数据、生命体征数据和并发症数据； 所述构建数据拓展模型模块通过生成核心架构、生成混沌向量、评估生成器损失、评估鉴别器损失以及权重更新来拓展数据集； 生成核心架构，模型包括生成器和鉴别器，生成器包括输入层、隐藏层和生成层，输入层接收混沌向量，隐藏层由线性整流函数激活，并在隐藏层中引入跳跃连接，生成层由双曲正切函数激活，生成器通过学习混沌向量到真实数据分布的映射，生成与真实数据相似的数据；鉴别器为分类器，输出一个概率值，表示输入数据是真实数据的概率； 生成混沌向量，表示如下： ； 其中，i表示数据向量的维度索引，表示混沌向量在第i个维度的值，表示sigmoid函数，表示随机噪声向量在第i个维度的值； 所述构建护理辅助模型模块通过设计基础框架、设计重置单元、更新单元、集成单元、候选状态单元、状态更新单元和损失函数来构建护理辅助模型； 设计基础框架，模型包括重置单元、更新单元、集成单元、候选状态单元和状态更新单元，将并发症数据设置为模型的标签数据； 设计重置单元，控制前一隐藏状态对当前状态的影响，引入了历史隐藏状态的加权和，动态调整历史信息的重要性； 设计更新单元，控制当前输入和前一隐藏状态的融合，通过调节当前输入和历史信息的融合比例，生成一个新的中间状态； 设计集成单元，利用双曲正切函数来捕捉输入数据中的非线性特征； 设计候选状态单元，结合重置单元的输出和集成单元的输出，生成最终的候选状态； 设计状态更新单元，状态更新单元通过更新单元的输出控制前一隐藏状态和候选状态的融合比例，并引入尺度变换矩阵来调整状态更新的幅度； 设计损失函数，表示如下： ； 其中，表示护理辅助模型的损失值，c表示用于护理辅助模型训练的数据索引，表示用于护理辅助模型训练的数据总数，表示第c个数据的真实标签值，表示第c个数据的模型预测值，表示对数函数，T表示时间步总数，表示第k个时间步的隐藏状态，表示第k‑1个时间步的隐藏状态，和表示损失权重，表示在第个时间步时第c个数据的模型预测值，表示在第k个时间步时第c个数据的模型预测值，表示在第个时间步时第c个数据的模型预测值； 所述患者护理模块利用护理辅助模型预测出患者的并发症数据，当模型预测出患者会出现并发症，发出提示信息。

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