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龙图腾网获悉南通仪莱科学仪器有限公司申请的专利一种智能化液相色谱仪故障监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120233036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510281075.X，技术领域涉及：G01N30/88；该发明授权一种智能化液相色谱仪故障监测系统是由李静;赵飞龙设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化液相色谱仪故障监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能化液相色谱仪故障监测系统，涉及液相色谱仪故障监测技术领域，包括：数据采集模块，用于通过传感器实时采集液相色谱仪的参数数据；操作验证模块，用于通过收集历史操作数据，并标记相应的故障或不良实验结果，建立操作‑设备关联模型，得到操作方式影响系数；分级故障监测模型建立模块，将操作方式影响系数和传感器的实时数据作为模型输入，建立分级故障监测模型，输出故障提醒；故障预警模块，根据监测结果生成实时故障诊断报告，标明故障类型。本发明解决了传统液相色谱仪故障检监测依赖经验判断且容易受到人为因素的干扰，误将操作失误归因于设备故障，或者忽略潜在故障的问题。

本发明授权一种智能化液相色谱仪故障监测系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化液相色谱仪故障监测系统，其特征在于：包括： 数据采集模块，用于通过传感器实时采集液相色谱仪的参数数据； 操作验证模块，用于通过收集历史操作数据，并标记相应的故障或不良实验结果，建立操作‑设备关联模型，得到操作方式影响系数； 分级故障监测模型建立模块，将操作方式影响系数和传感器的实时数据作为模型输入，建立分级故障监测模型，输出故障提醒； 故障预警模块，根据监测结果生成实时故障诊断报告，标明故障类型； 所述操作验证模块包括收集操作人员历史样品注入量和注射速度作为操作特征，并采集设备故障时的人员操作对应的设备故障类型数据，将历史操作数据与设备故障数据类型进行标记，得到故障‑操作标签数据集；记录操作发生的时间，并采集对应的设备状态，将操作特征与设备状态组合形成状态‑操作特征，作为操作‑设备关联模型训练数据，基于神经网络模型，将当前操作行为作为输入，计算当前操作行为的SHAP，输出得到当前操作行为对每种故障发生概率的影响增益，记为该故障类型操作方式影响系数； 所述分级故障监测模型建立模块包括快速阈值筛查单元、时序模式分析单元和深度融合诊断单元； 所述快速阈值筛查单元用于根据历史设备数据自动调整静态阈值，输出故障参数数据集中的异常标记，并结合该故障类型操作方式影响系数输出初步置信度；当初步置信度大于0.8时，直接报警，当初步置信度∈[0.4,0.8]或故障联合低波动时，触发时序模式分析单元； 所述时序模式分析单元用于设置轻量化LSTM预测器，提取快速阈值筛查单元中的异常标记，将设备状态数据作为输入，预测未来5s内设备数据变化趋势，输出潜在故障类型和分布概率，分布概率的最大值大于或等于75%时，输出对应故障类型并报警，当分布概率的最大值小于75%时，触发深度融合诊断单元； 所述深度融合诊断单元用于继承快速阈值筛查单元和时序模式分析单元的数据，引入深度学习模型，输出精确故障类型。

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