达州职业技术学院雷宁获国家专利权
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龙图腾网获悉达州职业技术学院申请的专利基于AI图像识别的药用植物生长周期评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182839B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510669525.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于AI图像识别的药用植物生长周期评估方法是由雷宁;潘庭杰;刘洒洒;于长春;杨雨航设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI图像识别的药用植物生长周期评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及药用植物生长周期的智能评估与管理领域，提供了一种基于AI图像识别的药用植物生长周期评估方法，包括通过多光谱成像设备采集植物生长过程的多维度图像序列，同步记录环境光照强度及温湿度数据；对图像序列进行时空配准，消除植物摆动和拍摄角度变化导致的像素偏移；采用自适应混合滤波算法去噪，保留叶片边缘纹理细节；对去噪图像进行多尺度对比度增强，重构高频特征图；构建双分支深度网络，分别提取叶片形态学动态特征集和生理参数变化特征集；将两特征集进行跨模态融合，结合环境参数计算动态生长指标矩阵；基于动态生长指标矩阵与预设生长阶段模型的匹配度分析，输出当前生长周期阶段标识及阶段转换概率曲线。
本发明授权基于AI图像识别的药用植物生长周期评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI图像识别的药用植物生长周期评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过多光谱成像设备采集药用植物生长过程的多维度图像序列，同步记录环境光照强度及温湿度数据；S2、对所述多维度图像序列执行时空配准操作，消除因植物摆动和拍摄角度变化导致的像素偏移；S3、采用自适应混合滤波算法对配准后的图像进行噪声消除，保留叶片边缘纹理细节；S4、对去噪图像进行多尺度对比度增强，通过拉普拉斯金字塔分解重构高频特征图；S5、构建双分支深度网络，第一分支提取叶片形态学动态特征集，第二分支提取生理参数变化特征集；S6、将所述形态学动态特征集与生理参数变化特征集进行跨模态融合，结合环境参数计算动态生长指标矩阵；S7、基于动态生长指标矩阵与预设生长阶段模型的匹配度分析，输出当前生长周期阶段标识及阶段转换概率曲线。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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