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龙图腾网获悉深圳欧斯普瑞智能科技有限公司申请的专利物联网信息化激光切焊一体智能加工头获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120155659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510430055.4，技术领域涉及：B23K26/21；该发明授权物联网信息化激光切焊一体智能加工头是由石中设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本物联网信息化激光切焊一体智能加工头在说明书摘要公布了：本发明公开了物联网信息化激光切焊一体智能加工头，属于激光切焊技术领域，包括激光发生器，激光发生器上设置有激光切割头和激光焊接头，激光切割头和激光焊接头上设置有智能采集设备，智能采集设备通过无线网络连接云端服务器；智能采集设备，用于采集激光切焊一体智能加工实时数据；云端服务器，用于对激光切焊一体智能加工实时数据进行处理、分析及智能化管控。本发明解决了现有的不能对激光切焊一体智能加工头进行实时监测及智能化管理，导致激光切焊一体智能加工头使用效果差，且激光切焊效率低下的问题。本发明可实现对激光切焊一体智能加工头的实时监测及智能化管理，可提升激光切焊一体智能加工头的使用效果及激光切焊效率。

本发明授权物联网信息化激光切焊一体智能加工头在权利要求书中公布了：1.物联网信息化激光切焊一体智能加工头，包括激光发生器1，其特征在于，所述激光发生器1上设置有激光切焊一体智能加工的激光切割头11和激光焊接头12，所述激光切割头11和激光焊接头12上设置有智能采集设备，所述智能采集设备通过无线网络连接云端服务器； 其中，智能采集设备，用于采集基于物联网信息化的激光切焊一体智能加工实时数据； 云端服务器，用于对基于物联网信息化的激光切焊一体智能加工实时数据进行处理、分析及智能化管控； 所述智能采集设备，包括： 运行采集单元，用于基于计算机视觉技术对激光切割头11和激光焊接头12的运行状况进行实时监测及连续采集，获取激光切焊一体智能加工运行数据； 生产采集单元，用于基于计算机视觉技术对激光切割头11和激光焊接头12的生产情况进行实时监测及连续采集，获取激光切焊一体智能加工生产数据； 环境采集单元，用于基于传感器对激光切割头11和激光焊接头12的工作环境进行实时监测及连续采集，获取激光切焊一体智能加工环境数据； 其中，基于激光切焊一体智能加工运行数据、激光切焊一体智能加工生产数据及激光切焊一体智能加工环境数据，确定基于物联网信息化的激光切焊一体智能加工实时数据； 所述生产采集单元，包括： 机器视觉图像处理与识别：基于计算机视觉技术，得到激光切焊图像；通过对激光切焊图像进行图像预处理，对图像预处理后的图像进行切焊位置识别； 切焊图像光谱特征提取：针对图像预处理后的切焊位置图像，实施光谱特征提取，得到切焊位置图像的光谱特征数据； 表面粗糙度预测模型构建：利用神经网络机器学习算法，构建用于表面粗糙度预测的神经网络模型，采用从经图像预处理后的历史激光切焊图像中提取切焊位置图像的历史光谱特征数据作为训练样本，对模型进行训练和优化，通过模型学习历史光谱特征数据与表面粗糙度之间的关系，实现对历史激光切焊图像各个切焊位置对应的表面粗糙度预测，若各切焊位置的表面粗糙度预测精度符合要求，则模型训练完毕，得到表面粗糙度预测模型； 表面粗糙度预测：将实时采集到的切焊位置图像的光谱特征数据输入到表面粗糙度预测模型中，得到激光切焊的实时表面粗糙度预测结果； 激光参数：根据预测结果，采用以下公式计算调整控制的激光功率： 其中，为调整后的激光功率，为当前的激光功率，为表面粗糙度调整系数为狄拉克函数，为切焊位置材料第点周边的表面粗糙度，为材料的表面粗糙度临界值，为对材料表面切焊位置的微分，为最大允许表面粗糙度，根据计算得到的激光功率进行激光切焊时的激光进行调节。

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