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龙图腾网获悉国投(唐山)煤炭储运有限公司申请的专利一种大场景下人员反光衣检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411886126.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种大场景下人员反光衣检测方法及系统是由闫岩;梅凯;何轶;毛斌;赵英华;刘芳;范柘;曹伟设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大场景下人员反光衣检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大场景下人员反光衣检测方法及系统。所述方法包括：S1、使用主相机实时捕捉视频流，识别所述视频流中出现的人员，并对各所述人员进行检测、跟踪与预测，获得各所述人员的预测后的目标位置；S2、根据所述目标位置确定若干关联球机，控制各关联球机中的至少一个对球机画面中的所述人员进行居中放大处理；S3、在居中放大处理后的球机画面中，使用分割模型分别对所述人员的上半身和反光衣进行分割，从而判断所述人员是否穿戴反光衣；S4、若存在所述人员未穿戴反光衣，则输出报警信号。本发明可实现对人员是否穿戴反光衣的准确检测。

本发明授权一种大场景下人员反光衣检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大场景下人员反光衣检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、使用主相机实时捕捉视频流，识别所述视频流中出现的人员，并对各所述人员进行检测、跟踪与预测，获得各所述人员的预测后的目标位置； S2、根据所述目标位置确定若干关联球机，控制各关联球机中的多个对球机画面中的所述人员进行居中放大处理； S3、在居中放大处理后的球机画面中，使用分割模型分别对所述人员的上半身和反光衣进行分割，从而判断所述人员是否穿戴反光衣，具体包括： 在居中放大处理后的球机画面中，使用基于深度学习的人体检测模型识别所述人员的身体图像； 使用segformer语义分割模型从所述身体图像中分割得出所述人员的上半身图像，以及使用segformer语义分割模型在所述上半身图像中分割出反光衣区域图像，从而判断所述人员是否穿戴反光衣； S4、若存在所述人员未穿戴反光衣，则输出报警信号； 步骤S1，具体包括： 使用基于深度学习的人体检测模型来识别视频流中的各人员； 利用多目标跟踪算法保持对已检测到的各所述人员的持续跟踪； 根据各所述人员的像素速度和球机转动时间t，预测得出各所述人员在t时间后的所述目标位置； 所述利用多目标跟踪算法保持对已检测到的各所述人员的持续跟踪，包括： 在预设时长内对各所述人员进行持续跟踪，并统计在预设时长内的所述人员的数量波动幅度，根据所述数量波动幅度确定得出延长时长；其中，所述延长时长与所述数量波动幅度正相关； 在所述延长时长内继续各所述人员进行持续跟踪。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国投(唐山)煤炭储运有限公司，其通讯地址为：063200 河北省唐山市中国(河北)自由贸易试验区曹妃甸片区曹妃甸工业区港口物流园区港口贸易大厦1015—37；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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