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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司申请的专利一种基于人工智能的变压器故障监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120103001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510219453.1，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于人工智能的变压器故障监测方法及系统是由刘文超;吴喜春;杨世勇;范李平;张伟奇;王雅铭;林锋;李兵;周晓平;方伟男;熊婕;韩露;涂娇娇;刘欣;赵宇辉;闵鹏设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的变压器故障监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于人工智能的变压器故障监测方法及系统，属于变压器技术领域，在该方法中，通过对目标变压器的多个待检测组件进行识别，能够针对性地获取每个待检测组件各自对应的多模态监测数据，并基于每个待检测组件各自对应的多模态监测数据和权重矩阵，确定每个待检测组件各自对应的加权特征数据，并通过将加权特征数据输入目标故障监测模型，输出得到各个待检测组件对应的故障监测结果，进而生成目标变压器的故障监测信息。本申请实施例通过利用不同的目标故障监测模型对不同待检测组件的多模态监测数据进行针对性识别，能够有效提升变压器故障监测的全面性和准确性。

本发明授权一种基于人工智能的变压器故障监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的变压器故障监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标变压器的运行工况和多维图像数据； 基于所述目标变压器的多维图像数据，识别所述目标变压器的多个待检测组件； 获取每个所述待检测组件各自对应的多模态监测数据，并基于所述运行工况，确定每个所述待检测组件的多模态监测数据的权重矩阵； 基于每个所述待检测组件各自对应的多模态监测数据和权重矩阵，确定每个所述待检测组件各自对应的加权特征数据； 将每个所述待检测组件各自对应的加权特征数据发送至云服务器，以使云服务器针对任一所述待检测组件，基于所述待检测组件的组件类型，在预先构建的故障监测模型库中，确定所述待检测组件的目标故障监测模型，并将所述待检测组件的加权特征数据输入所述目标故障监测模型，输出得到所述待检测组件对应的故障监测结果； 接收所述云服务器反馈的每个所述待检测组件各自对应的故障监测结果，并基于每个所述待检测组件各自对应的故障监测结果，生成所述目标变压器的故障监测信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司，其通讯地址为：443000 湖北省宜昌市沿江大道117号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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