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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利一种多源数据驱动的变模式光伏微网系统故障在线诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120074370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510124148.4，技术领域涉及：H02S50/00；该发明授权一种多源数据驱动的变模式光伏微网系统故障在线诊断方法及系统是由陈改革;王冰;刘辉;张有强;孔宪光设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源数据驱动的变模式光伏微网系统故障在线诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于能源技术领域，公开了一种多源数据驱动的变模式光伏微网系统故障在线诊断方法及系统，获取原始数据并进行异常值剔除和归一化处理；对处理后的数据进行信号筛选并划分为多个子集；从每个子集中提取时域特征并打标签生成特征集；将特征集输入多个分类模型进行分类预测，确定目标分类模型；通过数字信号处理器使用目标分类模型对待检测故障进行在线分类监测，记录诊断时间，并通过LED灯指示故障诊断结果。本发明实现了光伏系统实时状态的连续监测和即时分析，提高了故障检测速度和准确性，确保故障类型判断的正确性，快速采取维修或调整措施，提高了系统稳定性，减少了停机时间和运营损失。

本发明授权一种多源数据驱动的变模式光伏微网系统故障在线诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源数据驱动的变模式光伏微网系统故障在线诊断方法，其特征在于，该方法包括： S1：获得原始数据，对原始数据进行异常值剔除和归一化处理； S2：将所获得的处理后的数据进行信号筛选，对筛选出来的信号进行划分并获得的多个子集； S3：对多个子集中的每个子集分别提取时域特征，并对时域特征打上标签之后获得特征集； S4： 将所述S3中获得的所述特征集分别作为多个分类模型的输入，进行分类预测之后，确定目标分类模型； S5：根据所述目标分类模型，通过数字信号处理器，对待检测故障进行故障在线分类监测并记录诊断时间，并对所述待检测故障导通一定数量和位置的LED灯，以获得故障诊断结果； 在所述S1中，所述获得原始数据，包括： 通过太阳能光伏阵列仿真器产生光伏阵列输出，在光伏阵列中注入故障，进行多次实验之后，从传感器中获得原始数据，其中，所述原始数据包括两种模式，MPPT和IPPT，下无故障数据和故障数据； 所述S2中，筛选原始信号，包括： 计算两种模式MPPT和IPPT，两种模式下的原始信号之间的欧式距离，利用欧氏距离筛选原始信号，筛选出两种模式之间相似度小的原始信号作为诊断信号。

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