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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利顾及地学属性的语义变化检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411960369.7，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权顾及地学属性的语义变化检测方法及装置是由侯沙沙;崔浩;张过设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本顾及地学属性的语义变化检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及语义变化检测技术领域，特别涉及一种顾及地学属性的语义变化检测方法及装置，其中，方法包括：获取双时相遥感图像数据，并对双时相遥感图像数据进行数据增强处理，以得到双时相语义变化检测数据集，其包括双时相影像及其对应的变化区域的语义标签；将双时相语义变化检测数据集输入预设的顾及地学属性的语义变化检测网络模型中，以利用预设的顾及地学属性的语义变化检测网络模型输出双时相影像的语义变化位置和语义变化类别；根据语义变化位置和语义变化类别生成双时相影像的语义变化结果。本申请构建了顾及地学属性的语义变化检测模型，抑制地表覆盖的时空异质性的同时可以增强地表覆盖的时空关联性，从而实现了高精度的语义变化检测。

本发明授权顾及地学属性的语义变化检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种顾及地学属性的语义变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取双时相遥感图像数据，并对所述双时相遥感图像数据进行数据增强处理，以得到双时相语义变化检测数据集，其中，所述双时相语义变化检测数据集包括双时相影像及其对应的变化区域的语义标签； 将所述双时相语义变化检测数据集输入预设的顾及地学属性的语义变化检测网络模型中，以利用所述预设的顾及地学属性的语义变化检测网络模型输出所述双时相影像的语义变化位置和语义变化类别； 根据所述语义变化位置和所述语义变化类别生成所述双时相影像的语义变化结果； 在将所述双时相语义变化检测数据集输入所述预设的顾及地学属性的语义变化检测网络模型中之前，还包括：对训练集中的训练数据进行所述数据增强处理，得到双时相训练影像，将所述双时相训练影像及其对应的变化区域的语义标签输入预训练语义变化检测网络模型，以通过所述预训练语义变化检测网络模型中的孪生语义编码器生成时相语义特征；基于所述时相语义特征，生成隐式语义变化特征，以基于所述预训练语义变化检测网络模型中的隐式变化检测解码器和所述隐式语义变化特征生成一个时相的语义变化图，并通过所述预训练语义变化检测网络模型中的语义解码器和所述时相语义特征生成除却所述一个时相之外的另一个时相的语义分割图；利用所述语义变化图掩模所述语义分割图生成语义变化训练结果，以构建所述预设的顾及地学属性的语义变化检测网络模型。

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