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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第八医学中心申请的专利基于口鼻气流信号的急性呼吸衰竭检测设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510135215.2，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于口鼻气流信号的急性呼吸衰竭检测设备是由陈瑾;潘盼;肖漓;解立新;孔祥瑞;马锡慧;潘韬基设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于口鼻气流信号的急性呼吸衰竭检测设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于口鼻气流信号的急性呼吸衰竭检测设备。应用于医疗健康领域。该设备执行的操作包括：获取被测人员口鼻的气流信号；对气流信号分别进行时频域特征、时域特征、频域特征提取，得到时频域特征、时域特征和频域特征；将提取到的时频域特征、时域特征和频域特征分别输入预先训练的特征提取神经网络，得到深度时频域特征、深度时域特征和深度频域特征；将深度时频域特征、深度时域特征和深度频域特征进行特征融合，并输入预先训练到的分类神经网络，得到密集分类概率；选取密集分类概率中每个时间t概率最大的急性呼吸衰竭的病症阶段类别c。本发明实现了便捷、安全、准确的进行急性呼吸衰竭检测。

本发明授权基于口鼻气流信号的急性呼吸衰竭检测设备在权利要求书中公布了：1.一种基于口鼻气流信号的急性呼吸衰竭检测设备，其特征在于，包括：处理器以及与所述处理器连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述处理器执行包括如下内容的操作： 获取被测人员口鼻的气流信号； 对所述气流信号分别进行时频域特征、时域特征、频域特征提取，得到时频域特征、时域特征和频域特征； 对所述气流信号进行时频域特征提取，包括：对所述气流信号进行短时运动模态分析，得到呼吸时频信号；对所述呼吸时频信号沿着时间维度平滑，得到呼吸运动信号；分别将所述呼吸时频信号和所述呼吸运动信号沿时间t进行不重叠帧分割，将呼吸运动信号分割的不重叠帧进行每帧内求和，得到第一时频域特征，并计算呼吸时频信号分割的不重叠帧的统计量，得到第二时频域特征，所述第一时频域特征包括呼吸运动信号的每个不重叠帧内所有频率 f和时间 t 对应的信号值的和、所述第二时频域特征包括呼吸时频信号的每个不重叠帧内所有频率 f和时间 t 对应的信号值的统计量； 对所述气流信号进行时域特征提取，包括：对所述气流信号进行标准化处理，得到气流信号；计算所述气流信号的包络、峰值变化和谷值变化，得到第一时域特征；将所述气流信号沿时间t进行不重叠帧分割，并计算分割的不重叠帧的统计量，得到第二时域特征；将分割的不重叠帧分别呈现为散点图，并提取各个所述散点图的长轴距、短轴距和有效范围，得到第三时域特征； 将提取到的时频域特征、时域特征和频域特征分别输入预先训练的特征提取神经网络，得到深度时频域特征、深度时域特征和深度频域特征，其中深度时频域特征、深度时域特征和深度频域特征的采样频率相同； 将所述深度时频域特征、所述深度时域特征和所述深度频域特征进行特征融合，并输入预先训练到的分类神经网络，得到密集分类概率； 选取所述密集分类概率中每个时间t概率最大的急性呼吸衰竭的病症阶段类别c。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第八医学中心，其通讯地址为：100091 北京市海淀区黑山扈17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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