清华大学深圳国际研究生院耿子涵获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于周期性激活的光电神经网络计算架构获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120031081B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510105599.3,技术领域涉及:G06N3/048;该发明授权一种基于周期性激活的光电神经网络计算架构是由耿子涵;顾佳伟;黄宇龙设计研发完成,并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于周期性激活的光电神经网络计算架构在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于周期性激活的光电神经网络计算架构,包括光源单元、光电加权计算单元和光电非线性激活单元;所述光源单元用于将光源进行分束后输出n路光信号;所述光电加权计算单元用于接收所述光源单元输出的所述n路光信号并对其进行调制、加权后转换为电信号输出从而完成光电神经网络的矩阵加权计算;所述光电非线性激活单元用于接收所述光电加权计算单元输出的电信号并对所述电信号进行非线性激活后输出最终的电信号从而完成光电神经网络的激活;其中,n为正整数,且n≥2。本发明能使得光电神经网络具有更强的拟合和信息表达能力。
本发明授权一种基于周期性激活的光电神经网络计算架构在权利要求书中公布了:1.一种基于周期性激活的光电神经网络计算系统,其特征在于,包括光源单元、光电加权计算单元和光电非线性激活单元; 所述光源单元用于将光源进行分束后输出n路光信号; 所述光电加权计算单元用于接收所述光源单元输出的所述n路光信号并对其进行调制、加权后转换为电信号输出从而完成光电神经网络的矩阵加权计算;所述光电加权计算单元包括n个光电调制器系统MDS和n个第一光电探测器PD1,所述n个光电调制器系统MDS分别连接所述n个第一光电探测器PD1; 所述光电非线性激活单元用于接收所述光电加权计算单元输出的电信号并对所述电信号进行非线性激活后输出最终的电信号从而完成光电神经网络的激活;所述光电非线性激活单元包括n个跨阻抗放大器TIA、n个光源、n个马赫‑曾德尔调制器MZI和n个第二光电探测器PD2;所述n个跨阻抗放大器TIA的输入端分别连接所述n个第一光电探测器PD1,所述n个跨阻抗放大器TIA的输出端分别连接所述n个马赫‑曾德尔调制器MZI的射频端;所述跨阻抗放大器TIA用于对所述第一光电探测器PD1输出的电信号进行放大并加上光电神经网络中对应的偏置值以将幅度调整到预定的范围,得到携带信息的电信号,并输入到所述n个马赫‑曾德尔调制器MZI的射频端;所述n个光源分别连接所述n个马赫‑曾德尔调制器MZI的光学输入端,用于给所述马赫‑曾德尔调制器MZI施加固定的光功率,通过在所述马赫‑曾德尔调制器MZI的传递函数周期上驱动所述马赫‑曾德尔调制器MZI来实现强非线性,以完成对高频信号的拟合;所述n个马赫‑曾德尔调制器MZI的光学输出端分别连接所述n个第二光电探测器PD2,通过所述第二光电探测器PD2输出经过所述马赫‑曾德尔调制器MZI处理后的最终的电信号; 其中,n为正整数,且n≥2。
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