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龙图腾网获悉东北林业大学申请的专利一种CLIP引导的多模态融合显微鉴定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510069792.6，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种CLIP引导的多模态融合显微鉴定方法是由谢怡宁;罗磊;赵晶;笔雪艳;马海霞;马景鑫设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种CLIP引导的多模态融合显微鉴定方法在说明书摘要公布了：一种CLIP引导的多模态融合显微鉴定方法，本发明涉及显微图像分析领域，旨在解决中成药成分特征显微鉴定困难的问题。显微鉴定通过识别药材微观结构特征，用于真伪鉴定和质量评估，传统方法依赖人工分析，效率低且主观性强。深度学习虽提升了自动化性能，但仍存在依赖标注数据、特征定位不准、域差异大及专业知识利用不足等问题，增加了误判风险。为此，本发明提出了一种CLIP引导的多模态融合显微鉴定方法，用于药用植物分类。实验表明，该方法能在无标注数据条件下精准定位显微图像关键特征区域，通过药典中的专业知识强化特征提取能力，并通过动态特征融合模块使得特征既有细粒度的局部纹理信息又有包含鉴别点位置关系的关联信息。本发明适用于中成药真伪鉴别和质量检测。

本发明授权一种CLIP引导的多模态融合显微鉴定方法在权利要求书中公布了：1.一种CLIP引导的多模态融合显微鉴定方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、利用切片扫描仪扫描中成药样本，获得全景图像，然后将全景图像转换为常见格式图像，再利用固定尺寸的窗口将图像切分成小图； S2、利用自循环提示目标检测网络获得中草药显微特征的位置信息：首先使用SAM模型生成显微特征的初始伪掩码，然后通过自循环提示目标检测网络的多层次相似性特征的轮廓去重模块对掩码进行精筛，并将精筛后的掩码作为提示信息生成下一个循环的掩码，实现伪掩码的迭代优化，以便在无标注数据的条件下精准定位中草药显微特征； S3、提取中草药显微特征的细粒度局部特征和位置关联特征：以显微图像的特征区域为输入，通过多层卷积进行特征提取，并结合药典中文字纹理描述，通过CLIP模型对显微图像和药典文字信息进行融合，使得图像特征中含有鉴别点之间的关联信息； S4、构建动态特征融合模块：通过多头注意力机制对来自特征提取模块和CLIP模型的特征进行分组处理，并使用自适应门控机制对不同通道的特征进行加权优化； S5、模型训练及优化：CLIP损失计算图像特征与文本特征的相似度，分类损失计算模型输出与真实标签的差异，CLIP损失和分类损失的总和构成了最终的损失以优化模型参数； S6、结果预测：将待分类的中草药显微特征输入分类网络，经过前馈传播后，分类网络计算每个类别的概率，最终输出该特征对应的类别标签。

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