国网湖北省电力有限公司孝感供电公司张子康获国家专利权
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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司孝感供电公司申请的专利基于电池数据检测的蓄电池自动跨接方法及自动跨接装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119986441B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510162444.3,技术领域涉及:G01R31/392;该发明授权基于电池数据检测的蓄电池自动跨接方法及自动跨接装置是由张子康;曹冲;王晓新;代维谦;钟思杨;杨鑫;李中祥;王文天;邓逸天;聂力;汪敏;徐政;张赛硕;胡康;张茜;曹显;张万;金麒麟;孙涛;黄乔宇;沈亚东;黎明;胡焕;石旭刚;王添慧;王瑜设计研发完成,并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于电池数据检测的蓄电池自动跨接方法及自动跨接装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于电池数据检测的蓄电池自动跨接方法及自动跨接装置,该方法包括如下步骤:获取蓄电池组中每个蓄电池单元的电池位置信息,并采集每个蓄电池单元的电池参数;预处理电池参数,并提取出静态参数和动态参数;基于电池特征参数构建特征模糊关系矩阵,根据特征模糊关系矩阵对蓄电池单元进行模糊综合评判;将异常蓄电池单元的异常电池特征参数输入至预设的蓄电池故障识别模型,识别异常蓄电池单元中的故障蓄电池单元;若蓄电池故障识别模型识别出故障蓄电池单元,则生成自动跨接装置的自动跨接任务,通过自动跨接任务控制自动跨接装置实现对故障蓄电池单元的自动跨接处理。本发明可以自动检测、跨接故障蓄电池且效率较高。
本发明授权基于电池数据检测的蓄电池自动跨接方法及自动跨接装置在权利要求书中公布了:1.一种基于电池数据检测的蓄电池自动跨接方法,其特征在于,应用于部署有蓄电池组和自动跨接装置的智能变电站,蓄电池组上安装有智能传感器网络,自动跨接装置包括绝缘外壳和移动底盘,绝缘外壳固定设置于移动底盘顶部,自动跨接装置还包括主控制模块、跨接保护模块和跨接执行模块,主控制模块分别与移动底盘、跨接保护模块和跨接执行模块连接,跨接保护模块与跨接执行模块电连接,主控制模块用于接收自动跨接任务并根据自动跨接任务生成自动跨接指令,移动底盘响应于自动跨接指令并移动至故障蓄电池单元所在位置处,跨接执行模块响应于自动跨接指令并完成对故障蓄电池单元的自动跨接处理,跨接保护模块响应于自动跨接指令并对跨接执行模块在自动跨接处理过程中起保护作用; 方法包括如下步骤: 获取蓄电池组中每个蓄电池单元的电池位置信息,并通过智能传感器网络采集每个蓄电池单元的电池参数; 预处理电池参数,从预处理后的电池参数中提取出静态参数和动态参数,并将静态参数和动态参数整合为电池特征参数; 基于电池特征参数构建特征模糊关系矩阵,根据特征模糊关系矩阵对蓄电池单元进行模糊综合评判,得到各个蓄电池单元的蓄电池状态评分; 将蓄电池状态评分低于预设评分阈值的蓄电池单元标记为异常蓄电池单元; 将异常蓄电池单元的异常电池特征参数输入至预设的蓄电池故障识别模型,通过蓄电池故障识别模型识别异常蓄电池单元中的故障蓄电池单元,蓄电池故障识别模型基于支持向量机构建; 若蓄电池故障识别模型识别出故障蓄电池单元,则结合故障蓄电池单元的电池位置信息和静态参数生成自动跨接装置的自动跨接任务,通过自动跨接任务控制自动跨接装置实现对故障蓄电池单元的自动跨接处理; 若蓄电池故障识别模型未识别出故障蓄电池单元,则将所有电池特征参数转换为多维特征时序数据; 结合长短期记忆网络和图卷积网络构建蓄电池寿命预测模型; 将多维特征时序数据输入至蓄电池寿命预测模型,基于蓄电池寿命预测模型中的图网络构建模块并通过数据驱动方法生成蓄电池单元的电池影响关联图,图网络构建模块基于长短期记忆网络层和自注意力机制层组成,电池影响关联图中的图节点为所有蓄电池单元,电池影响关联图中的图节点边表示蓄电池单元之间的物理连接关系或电气耦合关系; 通过蓄电池寿命预测模型中的特征提取模块从电池影响关联图中提取出高维影响特征,特征提取模块包括图卷积层、图谱域转换层、长短期记忆网络层和图谱域逆转换层; 利用蓄电池寿命预测模型中的降维预测模块将高维影响特征降维处理为低维影响特征,通过降维预测模块中的全连接层根据低维影响特征生成寿命预测估计值并重构低维影响特征,将重构后的低维影响特征反向传播至图网络构建模块,以使图网络构建模块将后续输入的多维特征时序数据与重构后的低维影响特征进行残差融合; 确定所有异常蓄电池单元中寿命预测估计值最低的老化蓄电池单元,若老化蓄电池单元的寿命预测估计值低于预设的使用寿命阈值,则将老化蓄电池单元标记为故障蓄电池单元; 结合故障蓄电池单元的电池位置信息和静态参数生成自动跨接任务,通过自动跨接任务控制自动跨接装置实现对故障蓄电池单元的自动跨接处理。
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