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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利医学图像中阳性淋巴结的检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510036741.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权医学图像中阳性淋巴结的检测方法、系统、设备及介质是由徐肖攀;王丽鹃;卢虹冰;宋明慧;梁虹霞设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学图像中阳性淋巴结的检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种医学图像中阳性淋巴结的检测方法、系统、设备及介质，涉及医学图像检测技术领域，该方法包括：采集样本个体的术前CT影像；将术前CT影像输入图像检测模型中，通过包含P11、P22、P33、P44、P55层的多尺度特征提取主干网络对术前CT影像中不同区域的阳性淋巴结图像特征进行提取；采用多尺度特征融合模块对提取出的多尺度特征进行融合，根据融合后的特征识别出医学图像中阳性淋巴结的区域位置；该方法在自动定位、检测医学影像不同器官部位阳性淋巴结方面，表现出优越性，提高了多器官部位、多目标阳性淋巴结检测精度。

本发明授权医学图像中阳性淋巴结的检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种医学图像中阳性淋巴结的检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集样本个体的术前CT影像； 将术前CT影像输入图像检测模型中，通过包含P1、P2、P3、P4、P5层的多尺度特征提取主干网络对术前CT影像中不同区域的阳性淋巴结图像特征进行提取，具体包括： 将术前CT影像输入层、P2层进行卷积运算后，输入双向分解VSS模块中，分别经过不同的线性层Linear及其卷积层，生成前向特征与后向特征，将前向特征与后向特征拼接，得到输出特征；具体包括以下步骤：给定一组特征序列，将其输入双向分解VSS模块后，分别经过不同的线性层Linear及其卷积层，生成前向特征与后向特征，分别表示为： ；其中，ForwardConv表示前向卷积操作，BackwardConv表示反卷积操作；利用前向、后向状态空间模型SSM对和分别进行前向和后向扫描计算，并采用同一个权重，获得新的前向特征和后向特征； ；分别基于线性层与激活函数LeakyHS构建前向与后向特征的Gate，并将和逐元素点乘后进行拼接，得到输出特征： ； 将输出特征在P3层中运算后输入变形卷积模块DCNv3中提取不同区域的阳性淋巴结显性特征，将P3层提取的不同区域的阳性淋巴结显性特征在P4层和P5层运算后，得到不同区域的阳性淋巴结图像特征，其具体包括以下步骤：将不同区域的阳性淋巴结显性特征在P4层运算后，输入C2f模块中进行拼接压缩；将拼接压缩后的特征在P5层运算后输入C2f和SPFF模块中，提取得到不同区域的阳性淋巴结图像特征；其中，所述P1、P2、P3、P4、P5层均包含卷积运算操作、批标准化操作和激活函数；采用多尺度特征融合模块对不同区域的阳性淋巴结图像特征进行融合，得到融合后的特征； 根据融合后的特征识别出含有阳性淋巴结图像的区域。

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