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龙图腾网获悉浙江澳利达空调部件有限公司申请的专利一种新能源汽车空调部件的生产管理系统和管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510050955.6，技术领域涉及：G06F16/683；该发明授权一种新能源汽车空调部件的生产管理系统和管理方法是由刘少伟;张竹剑;余济勇设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新能源汽车空调部件的生产管理系统和管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源汽车空调部件的生产管理系统和管理方法，涉及汽车空调生产技术领域；包括数据获取模块、缺陷分析模块、异常分析模块、综合分析模块和常态处理模块：数据获取模块：用于采集历史状态和实时新能源汽车空调部件数据，其技术要点为：能够采集新能源汽车空调部件历史检测数据，并且能够进一步对历史数据进行分析，研究出标准新能源汽车空调部件的标准音频特征和标准区间，从而方便后续将处理后的实时采集的新能源汽车空调部件历史检测数据与标准音频特征和标准区间进行比对，能够快速地判断出是否存在缺陷，能够方便相关技术人员了解生产出的新能源汽车空调部件的情况，使用比较方便，具有良好的使用前景。

本发明授权一种新能源汽车空调部件的生产管理系统和管理方法在权利要求书中公布了：1.一种新能源汽车空调部件的生产管理系统，其特征在于：包括： 数据获取模块：用于采集历史状态和实时新能源汽车空调部件数据，实时新能源汽车空调部件数据包括新能源汽车空调部件试运行检测的音频数据以及检测后新能源汽车空调零件组装焊接位置的图片数据，历史状态新能源汽车空调部件数据为无缺陷新能源汽车空调部件试运行检测的音频数据； 缺陷分析模块：用于对历史状态新能源汽车空调部件试运行检测的音频数据进行分析，设定标准音频特征和标准区间，然后对实时采集的新能源汽车空调部件试运行检测的音频数据进行处理，并将处理后的音频特征与标准音频特征进行对比，计算出实时差值比例，再将实时差值比例与标准区间进行比对，判断新能源汽车空调部件是否存在缺陷； 设定标准音频数据的步骤如下： 获取最近K组计算出的历史状态新能源汽车空调部件试运行检测的音频数据的主特征和辅助频谱特征数据； 计算出K组主特征和辅助频谱特征数据的平均数据，得到N个MFCC特征向量的平均数和A组辅助频谱特征的平均数，将平均数据汇总，得到标准音频特征； 分别计算K组数据与平均数据的差值比例，获取单项特征差值比例最大值、差值比例最小值以及综合特征差值比例最大值和差值比例最小值，得到单项标准区间和综合标准区间； 计算单项特征差值比例的公式如下： 式中，为单项特征差值比例，为音频特征数据，为K组音频特征数据的平均值； 计算综合特征差值比例的计算公式如下： 式中，为综合特征差值，为第i个MFCC特征向量数据，为基于K组历史数据所有第i个MFCC特征向量数据计算出的平均数，为MFCC特征向量数据差值比例的权重系数，为第x个辅助频谱特征数据，为K组历史数据所有第x个辅助频谱特征数据的平均数，为第x个辅助频谱特征数据差值比例的权重系数； 异常分析模块：用于在接收存在缺陷信号时启动，计算出实时缺陷异常等级，并且根据音频表现预测出缺陷原因，且根据缺陷原因标记出存在缺陷的新能源汽车空调零件组装焊接位置，汇总构成预测缺陷名单； 计算实时缺陷异常等级的公式如下： 式中，为计算的实时缺陷异常等级，为向上取整函数，为实时单项差值比例与单项标准区间的距离，为实时单项差值比例与单项标准区间距离的比例系数，为实时综合差值比例与综合标准区间的距离，为实时综合差值比例与综合标准区间距离的比例系数，B为预设的相应异常等级对应的距离差值，L为N个MFCC特征向量中存在缺陷的数量，为第i个缺陷MFCC特征向量的实时单项差值比例，为第i个缺陷的MFCC特征向量对应单项标准区间的最大差值比例，为第i个缺陷的MFCC特征向量对应单项标准区间的最小差值比例，为辅助频谱特征数据与对应单项标准区间的距离，Z为辅助频谱特征数据存在缺陷的数量，为第j个缺陷辅助频谱特征数据的实时单项差值比例，为第j个缺陷辅助频谱特征数据对应单项标准区间的最大差值比例，为第j个缺陷辅助频谱特征数据对应单项标准区间的最小差值比例，为第j个缺陷辅助频谱特征数据差值比例的权重系数，为实时综合差值比例，为综合标准区间的最大值，为综合标准区间的最小值； 综合分析模块：用于获取预测缺陷名单对应的新能源汽车空调零件组装焊接位置的图片数据，并且对获得的图片数据进行分析，判断是否存在缺陷； 若存在缺陷，则将缺陷数据输入至数据库中，并基于该缺陷数据预测缺陷异常等级，计算预测缺陷异常等级与实时缺陷异常等级的缺陷等级差值，再将缺陷等级差值与预设的缺陷变动区间进行比对，若位于缺陷变动区间内部，则基于该缺陷数据查找缺陷形成原因，对缺陷进行修复； 若不存在缺陷或缺陷等级差值位于缺陷变动区间外，则对预测缺陷名单上的新能源汽车空调零件组装焊接位置进行全面检测，根据全面检测数据获得缺陷区域和缺陷形成原因，对缺陷进行修复； 常态处理模块：用于随机抽取该批次W个新能源汽车空调零件组装的缺陷区域进行检测，判断是否存在缺陷，并计算出缺陷率； 若缺陷率大于设定值，则针对缺陷原因调整相应的加工方案； 若缺陷率小于设定值，则不做处理。

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