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龙图腾网获悉合肥升谷物联科技有限公司申请的专利基于大数据分析的空压机能耗优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510155688.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于大数据分析的空压机能耗优化系统及方法是由赵雪松;陈鑫;王猛猛设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的空压机能耗优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析的空压机能耗优化系统及方法，包括：数据采集模块、数据处理模块和空压机调节模块；涉及空压机节能技术领域，解决了现有技术的空压机在运行过程中的能耗较高技术问题；本发明通过基于用气量需求曲线和若干运行曲线对各空压机的运行状况进行分析，得到各空压机对应的运行特征数据；基于运行特征数据构建排气优先序列；基于用气量预测值和排气优先序列启用若干空压机。本发明通过构建用气量需求曲线及线性拟合的运行曲线，据此分析各空压机运行特征并构建排气优先序列，结合用气量预测模型，实现对未来用气需求的精准预估。基于预测值与优先序列智能选择最优空压机组合启动，从而有利于降低空压机的运行能耗。

本发明授权基于大数据分析的空压机能耗优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的空压机能耗优化系统，包括：数据处理模块，以及与之相连接的数据采集模块和空压机调节模块；其特征在于，所述数据采集模块：用于采集园区在若干连续周期内的历史用气数据；获取空压机组中各空压机在若干连续周期内的运行数据；其中，空压机组包括若干空压机； 所述数据处理模块：基于历史用气数据绘制用气量需求曲线；对各空压机的运行数据分别进行线性拟合，得到若干运行曲线；基于用气量需求曲线和若干运行曲线对各空压机的运行状况进行分析，得到各空压机对应的运行特征数据；基于运行特征数据构建排气优先序列；以及，将历史用气数据输入至园区用气量预测模型，得到园区的用气量预测值；其中，园区用气量预测模型基于人工智能模型构建； 所述空压机调节模块：基于用气量预测值和排气优先序列启用若干空压机； 所述基于用气量需求曲线和若干运行曲线对各空压机的运行状况进行分析，包括： 提取若干连续周期内的用气量需求曲线和若干空压机对应的运行曲线；将若干连续周期的开始时间标记为t1，将若干连续周期的结束时间标记为t2，将用气量需求曲线标记为gt，将若干空压机对应的排气量曲线标记为fit，将若干空压机对应的能耗曲线标记为hit；其中，t为时间，并且t1≦t≦t2；i=1,2，…，n，n为空压机的总数； 从各空压机对应的排气量曲线中提取排气量最大值，并将排气量最大值标记为最大排气量； 计算用气量需求曲线与各空压机对应的排气量曲线之间的差值，并将对应的差值标记为排气量差值； 计算各空压机的排气量曲线fit与对应的能耗曲线hit之间的比值，并将对应的比值标记为能效比值； 将最大排气量、排气量差值和能效比值整合为运行特征数据； 所述基于运行特征数据构建排气优先序列，包括： 提取各空压机的运行特征数据中的最大排气量、排气量差值和能效比值；判断各空压机的能效比值是否大于预设的能效阈值；是，则将对应空压机的能效标签标记为1；否，则将对应空压机的能效标签标记为0； 将能效标签值为1的空压机对应的编号加入第一优先序列，将能效标签值为0的空压机对应的编号加入第二优先序列； 基于各空压机的运行特征数据计算对应的节能优先系数； 按照节能优先系数由大到小的顺序分别对第一优先序列和第二优先序列进行排序； 将第一优先序列和第二优先序列整合为排气优先序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥升谷物联科技有限公司，其通讯地址为：230022 安徽省合肥市包河区滨湖时代广场C-01地块C3幢1507；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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