清华大学黄高获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于隐式多模态引导对齐的扩散生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919465B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510063727.2，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权基于隐式多模态引导对齐的扩散生成方法是由黄高;郭嘉懿;宋士吉设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于隐式多模态引导对齐的扩散生成方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于隐式多模态引导对齐的扩散生成方法，涉及图像处理技术领域。本申请中，对于扩散生成的图像以及预期文本提示，通过多模态大语言模型生成对扩散模型生成的初始图像进行对齐的隐式多模态引导特征；通过隐式对齐器器，通过操作隐藏特征来对齐扩散模型生成的初始图像中与预期提示文本不匹配的特征；本申请提出的基于隐式多模态引导对齐的扩散生成方法在不牺牲输出质量的情况下有效地减少了生成图像和预期文本提示之间的不匹配。
本发明授权基于隐式多模态引导对齐的扩散生成方法在权利要求书中公布了：1.基于隐式多模态引导对齐的扩散生成方法，其特征在于，所述方法包括： 基于预期文本提示，通过扩散模型生成初始图像； 基于所述预期文本提示和所述初始图像构建对齐指令，所述对齐指令指示多模态大语言模型基于所述初始图像和预期文本提示，生成使所述初始图像与所述预期文本提示相匹配的编辑指令； 将所述对齐指令输入多模态大语言模型，得到对所述初始图像进行对齐的隐式多模态引导特征； 基于图像提示编码器对所述初始图像进行处理，得到初始图像特征； 将所述初始图像特征和所述隐式多模态引导特征输入隐式对齐器，得到对齐图像特征； 基于所述对齐图像特征，通过所述扩散模型生成对齐图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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