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龙图腾网获悉浙江鲲游科技有限公司申请的专利一种基于卷积神经网络的用电安全诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411968369.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于卷积神经网络的用电安全诊断方法是由胡飞;金剑飞设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积神经网络的用电安全诊断方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于卷积神经网络的用电安全诊断方法，构建去噪校正模块，对当前诊断时刻的温度值去噪校正处理，得到当前诊断时刻的校正温度值；构建比较模块，将当前诊断时刻的校正温度值与预设温度阈值比较，产生选择信号；构建预处理模块，对目标区域图像进行对比度增强，产生目标区域增强图像；构建特征提取模块，根据选择信号选择高感受野特征提取通道或低感受野特征提取通道，对目标区域增强图像进行特征提取，产生目标特征；构建分类器，对目标特征进行分类，产生诊断结果。

本发明授权一种基于卷积神经网络的用电安全诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的用电安全诊断方法，其特征在于，包括步骤S1至步骤S6： S1：获取目标区域的当前诊断时刻的温度值和目标区域图像、当前诊断时刻之前的N‑1个诊断时刻的温度值，其中N大于等于2； S2：构建去噪校正模块，接收当前诊断时刻的温度值和当前诊断时刻之前的N‑1个诊断时刻的温度值，对当前诊断时刻的温度值去噪校正处理，得到当前诊断时刻的校正温度值； S3：构建比较模块，接收当前诊断时刻的校正温度值，将当前诊断时刻的校正温度值与预设温度阈值比较，产生选择信号； S4：构建预处理模块，接收目标区域的当前诊断时刻的目标区域图像，对目标区域图像进行对比度增强，产生目标区域增强图像； S5：构建特征提取模块，接收选择信号和目标区域增强图像，根据选择信号选择高感受野特征提取通道或低感受野特征提取通道，对目标区域增强图像进行特征提取，产生目标特征，具体包括步骤S51至步骤S52： S51：当选择信号指示当前诊断时刻的校正温度值小于预设温度阈值时，选择低感受野特征提取通道，其中低感受野特征提取通道由4个卷积层依次连接，对目标区域增强图像进行特征提取，产生目标特征； S52：当选择信号指示当前诊断时刻的校正温度值不小于预设温度阈值时，选择高感受野特征提取通道，其中高感受野特征提取通道由8个卷积层依次连接，对目标区域增强图像进行特征提取，产生目标特征； S6：构建分类器，接收目标特征，对目标特征进行分类，产生诊断结果。

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