北京工业大学王素玉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利皮肤病变分割方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119850958B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510043213.0,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权皮肤病变分割方法及系统是由王素玉;倪振宇设计研发完成,并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本皮肤病变分割方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种皮肤病变分割方法,包括:从目标皮肤病变图像提取初始特征图;再采用引入了小波卷积层的编码器进行特征提取,得到小波特征图;和完成深度可分离卷积操作和双线性插值操作的张量p相乘,得到处理后的小波特征图,将其分为四组特征映射进行处理,得到初步输出特征图;将小波特征图和初步输出特征图分别进行多尺度特征融合,将初步输出特征图输入解码器,并将解码器的中间输出结果与多个多尺度融合特征图进行add操作,解码器的最终输出结果为皮肤病变分割结果。本申请通过分组特征处理、引入部分卷积和多尺度特征融合,不仅提高了特征提取的准确性,还降低了模型的参数量,提升了计算效率,并增强了模块对数据多样性的适应性。
本发明授权皮肤病变分割方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种皮肤病变分割方法,其特征在于,所述方法包括: 将目标皮肤病变图像输入卷积神经网络提取图像特征,得到初始特征图; 采用引入了小波卷积层的编码器对所述初始特征图进行特征提取,得到小波特征图; 根据所述小波特征图和完成深度可分离卷积操作和双线性插值操作的张量p相乘,得到处理后的小波特征图,将所述处理后的小波特征图分为四组特征映射,将前三组特征映射分别沿着高度‑宽度轴、通道‑高度轴和通道‑宽度轴执行Hadamard注意力操作,将第四组特征映射执行部分卷积操作,并将四组特征映射的处理结果沿通道维度拼接后,再次和完成深度可分离卷积操作和双线性插值操作的张量p相乘,得到初步输出特征图;其中,卷积核大小为3,部分卷积操作为根据数据有效性动态调整卷积核作用区域,仅对有效数据点进行卷积运算;张量p的计算公式为: ; ; 式中,Y表示输入的小波特征图,X表示处理后的小波特征图,表示深度可分离卷积操作,表示双线性插值操作,p0为初始张量; 将所述小波特征图和所述初步输出特征图分别进行多尺度特征融合,得到多个多尺度融合特征图; 将所述初步输出特征图输入解码器,并将所述解码器的中间输出结果与所述多个多尺度融合特征图进行add操作,所述解码器的最终输出结果为皮肤病变分割结果。
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