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龙图腾网获悉华中农业大学申请的专利一种池塘水产养殖中光伏设施适宜布设区域遥感识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411861243.4，技术领域涉及：G06V10/20；该发明授权一种池塘水产养殖中光伏设施适宜布设区域遥感识别方法及系统是由吕许俊;龚渝凯;薛江华;李紫颜;刘璇晔;王子涵;胡瑜设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种池塘水产养殖中光伏设施适宜布设区域遥感识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种池塘水产养殖中光伏设施适宜布设区域遥感识别方法及系统，方法包括以下步骤：获取池塘养殖区域的光学影像和SAR影像并进行预处理，得到处理后光学影像和处理后SAR影像；对处理后光学图像进行手动标注和数据增强，并对增强后光学影像和处理后SAR影像进行数据划分，得到训练数据集；利用双分支编码器、跨模态注意力机制和多任务学习框架构建初始识别模型，并利用训练数据集对初始识别模型进行训练和优化，得到区域识别模型；利用区域识别模型对池塘养殖区域中的适宜布设区域进行识别。本发明为光伏设施合理布局提供技术支持，确保资源的科学分配，既避免了对水产养殖生态环境的影响，又提升了光伏发电的空间利用率。

本发明授权一种池塘水产养殖中光伏设施适宜布设区域遥感识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种池塘水产养殖中光伏设施适宜布设区域遥感识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取池塘养殖区域的光学影像和SAR影像并进行预处理，得到处理后光学影像和处理后SAR影像； 对所述处理后光学图像进行手动标注和数据增强，并对增强后光学影像和所述处理后SAR影像进行数据划分，得到训练数据集； 利用双分支编码器、跨模态注意力机制和多任务学习框架构建初始识别模型，并利用所述训练数据集对所述初始识别模型进行训练和优化，得到区域识别模型； 利用所述区域识别模型对池塘养殖区域中的适宜布设区域进行识别； 所述跨模态注意力机制设置在所述双分支编码器的layer1层、layer2层、layer3层、layer4层后； 所述跨模态注意力机制的工作流程包括： 在所述双分支编码器的第l层，通过卷积层和残差块计算，分别提取所述增强后光学影像的光学特征图和所述处理后SAR影像的SAR特征图； 对所述光学特征图和所述SAR特征图进行线性变换，得到查询、键和值，计算所述查询和所述键之间的相似度，得到注意力矩阵； 利用所述注意力矩阵对所述值进行加权融合得到融合特征，并将所述融合特征与所述光学特征图相加，得到输出特征； 将所述输出特征传递至所述双分支编码器的下一层中，或者将所述双分支编码器末端的特征输出传递给解码器。

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