上海交通大学吴瑞佳获国家专利权
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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于大模型的医药文献智能处理与分析系统、方法及终端获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119807435B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411871645.2,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权基于大模型的医药文献智能处理与分析系统、方法及终端是由吴瑞佳;何俏军;金喜智;曹戟;吴健;徐红霞;郭越设计研发完成,并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型的医药文献智能处理与分析系统、方法及终端在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于大模型的医药文献智能处理与分析系统、方法及终端,首先通过用户搜索界面获取用户的查询的请求,随后调用大模型进行用户意图识别,提取相关的生物实体,并生成对应的逻辑链指令;依据所提取生物实体在预构建的生物实体库中匹配相关实体的背景信息;并根据逻辑链指令在对文献摘要知识图谱数据库中进行匹配,获得文献的相关性排序;最终整合所述逻辑链指令、生物实体背景信息及相关文献信息生成并展示相应的查询结果。本发明解决了医药科研人员面临的文献获取繁琐、阅读耗时、分析复杂等问题,采用基于大模型的方法进行文献智能处理与分析,加速文献阅读过程,减少人工分析成本,提高研究效率。
本发明授权基于大模型的医药文献智能处理与分析系统、方法及终端在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型的医药文献智能处理与分析系统,其特征在于,所述系统包括: 用户交互模块,用于通过用户搜索界面接收用户的查询请求;其中,所述查询请求的类型包括:文献关键词查询请求或文献相关问题查询请求; 所述用户交互模块包括: 用户搜索界面,用于接收用户输入的待查询的文献关键词或文献相关问题; 用户引导与提示界面,用于向首次使用的用户展示系统的主要功能以及使用方法; 信息展示界面,包括:数据统计展示区、图谱可视化展示区以及智能对话区,用于展示针对文献关键词查询的文献查询结果或针对问题反馈的回答结果; 用户意图识别模块,连接所述用户交互模块,用于基于大模型,根据用户的查询请求进行用户意图识别,并提取生物实体且生成逻辑链指令,所述逻辑链指令,用于指导后续模块检索和处理信息; 生物实体模块,连接所述用户意图识别模块,用于基于提取的生物实体,从预先构建的生物实体库中检索匹配相应的实体背景信息; 文献摘要知识图谱模块,连接所述生物实体模块,用于基于大模型,根据提取的生物实体以及生成的逻辑链指令,从预先构建的文献摘要知识图谱数据库中检索匹配对应的相关文献信息; 所述文献摘要知识图谱模块包括:文献采集单元、文献解析单元、知识图谱构建单元及文献信息检索单元;其中,所述文献解析单元包括: 翻译子单元,用于调取执行翻译任务的大模型,对提取的文献的核心信息进行上下文中的中文翻译; 结构化摘要生成子单元,连接所述翻译子单元,用于基于框架解析器,根据各文献的核心信息进行处理,得到对应的结构化摘要以及图表解析结果;其中,所述结构化摘要包括: 研究亮点、研究摘要、研究问题、研究方法、研究结果、研究不足以及研究结论; 查询结果获取模块,连接所述用户交互模块、用户意图识别模块、生物实体模块以及文献摘要知识图谱模块,用于基于大模型,整合所述逻辑链指令、实体背景信息以及相关文献信息生成用户的查询请求所对应的查询结果并由用户交互模块进行展示,所述生成的查询结果是文本、图表或其他形式的数据,直接对应用户的查询请求。
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