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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司经济技术研究院申请的专利压力型锚杆基础竖向承载力智能感知试验模型及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510007342.4，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权压力型锚杆基础竖向承载力智能感知试验模型及方法是由朱国伟;金子冉;黄珂;李艳龙;李涛;吴晓鸣;靳幸福;胡晨;汪亦显;张金锋;白义汉;韩瑞祥;孙帆;刘倩设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本压力型锚杆基础竖向承载力智能感知试验模型及方法在说明书摘要公布了：压力型锚杆基础竖向承载力的智能感知试验模型及方法，涉及土木工程领域，包括：在待测设备的关键位置集成高精度传感器，通过传感器采集待测设备的数据，并提取出特征参数；根据特征参数基于人工智能算法构建压力型锚杆基础竖向承载力的评估模型，得到压力型锚杆基础竖向承载力的评估数据；根据压力型锚杆基础竖向承载力的评估数据，建立反馈分析机制，当评估数据异常时，系统自动触发预警机制，并给出优化方案。解决了压力型锚杆基础竖向承载力评估时试验模型、智能感知与反馈分析不一体的问题。

本发明授权压力型锚杆基础竖向承载力智能感知试验模型及方法在权利要求书中公布了：1.压力型锚杆基础竖向承载力智能感知试验方法，其特征在于，包括以下步骤： 在待测设备的关键位置集成高精度传感器，通过传感器采集待测设备的数据，并提取出特征参数； 根据特征参数基于人工智能算法构建压力型锚杆基础竖向承载力的评估模型，得到压力型锚杆基础竖向承载力的评估数据； 根据压力型锚杆基础竖向承载力的评估数据，建立反馈分析机制，当评估数据异常时，系统自动触发预警机制，并给出优化方案; 所述特征参数包括施工工艺影响系数，所述施工工艺影响系数的获取步骤具体如下： 在注浆施工过程中，监测并记录每一阶段的注浆压力，以及注浆过程中压力变化的趋势； 根据压力变化的趋势曲线图，将曲线图中的峰值和谷值提取出相加平均，得到一个注浆压力； 对待测锚杆逐步施加竖向压力并记录锚杆的承载力直至达到破坏与临界承载状态，获得最大承受压力； 对待测锚杆逐步施加拉力，记录锚杆在拉力作用下出现裂纹时的拉力，即最大设计张力； 对施工过程中钻孔质量、注浆质量、灌浆质量进行综合质量评估得到施工质量因子； 获取锚杆承受的张力和锚杆埋深，将上述注浆压力、最大承受压力、最大设计张力、施工质量因子、锚杆承受的张力和锚杆埋深输入预设的施工工艺影响系数公式，得到施工工艺影响系数的输出结果; 所述特征参数包括锚杆材料性能影响系数，所述锚杆材料性能影响系数的获取步骤具体如下： 使用液压千斤装置在锚杆上施加逐步增加的拉荷载，在施加荷载的同时，实时监测锚杆的位移和施加的荷载，记录荷载与位移的数据，并将记录的荷载和位移数据绘制成曲线； 曲线的形状反映锚杆的行为，包括弹性阶段、屈服阶段和极限状态，在极限状态下，曲线达到最大荷载值，即应力峰值； 对待测锚杆进行拉伸实验，得到锚杆材料的屈服强度； 在施加荷载前，记录基础的初始位移数据，作为后续比较的基准点； 设定测量的频率按照设定的时间间隔定期记录基础的位移数据，记录每次测量的位移数据，整理成表格，计算每个时间段内的位移变化通过位移变化与时间变化的比值来计算，得到基础位移速率； 通过基础位移速率数据，找到在测量时间段内的最大位移速率； 获取锚杆的长度和直径，将上述应力峰值、锚杆材料的屈服强度、基础位移速率、最大位移速率、锚杆的长度和直径输入预设的锚杆材料性能影响系数公式计算，得到锚杆材料性能影响系数; 所述特征参数包括土体压力梯度，所述土体压力梯度的具体获取方法如下： 确定需要测量的土体类型及所在的深度范围，设置监测井并安装压力传感器，获取在不同深度压力数据； 在施加任何额外荷载或进行干扰之前，记录每个深度的初始土体压力，作为基线数据； 定期记录各深度的压力数据，以观察随时间变化的压力情况； 进行多点测量，确保在不同深度都有数据； 根据不同深度的压力变化计算压力梯度。

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