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龙图腾网获悉华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司申请的专利一种配电终端模糊测试攻击样本分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119696834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411706501.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种配电终端模糊测试攻击样本分类方法及装置是由田琪;徐小天;孙跃;董彬;张月;李烜;梁伟宸;赵志宇;刘博;王亚娟设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电终端模糊测试攻击样本分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电终端模糊测试攻击样本分类方法及装置，其中该方法包括：对通信协议报文进行解析，确定所述通信协议报文中各类系统命令对应的可变字段；按照预先设定的机制对所述可变字段进行修改，得到生成序列；将所述生成序列与所述可变字段对应的所述通信协议报文的其他字段进行拼接，形成测试样本数据；根据所述测试样本数据构建数据集，并将所述数据集按照预设比例划分为训练集和测试集；将所述数据集输入所述模糊测试样本分类模型进行训练，得到训练后的模糊测试样本分类模型及其分类为有效的模糊测试样本。本发明能够更加精确且快速的对测试样本数据进行分类，从而及早发现配电终端通信安全隐患，有力保障配电网安全稳定运行。

本发明授权一种配电终端模糊测试攻击样本分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种配电终端模糊测试攻击样本分类方法，其特征在于，包括： 获取配电终端的通信协议报文； 对所述通信协议报文进行解析，确定所述通信协议报文中各类系统命令对应的可变字段； 按照预先设定的机制对所述可变字段进行修改，得到生成序列； 将所述生成序列与所述可变字段对应的所述通信协议报文的其他字段进行拼接，形成测试样本数据； 根据所述测试样本数据构建数据集，并将所述数据集按照预设比例划分为训练集和测试集； 将所述数据集输入所述模糊测试样本分类模型进行训练，得到训练后的模糊测试样本分类模型及其分类为有效的模糊测试样本；其中，所述模糊测试样本分类模型为TextCNN模型； 所述方法还包括：将所述测试集中经模糊测试样本分类模型确定为有效的模糊测试样本发送至待检测配电终端；根据所述配电终端的响应判断是否触发所述配电终端异常状态；在预设时间内接收到终端响应报文后，分析所述配电终端是否存在通信隐患，如果所述配电终端存在通信隐患，判定所述模糊测试样本为有效的模糊测试样本，确定所述模糊测试样本的标签为有效；如果所述配电终端不存在通信隐患，判定所述模糊测试样本为无效的模糊测试样本，确定所述模糊测试样本的标签为无效；将重新标记的测试集纳入到所述训练集，并按照所述预设比例重新划分所述训练集和所述测试集；将所述数据集输入所述模糊测试样本分类模型进行迭代训练，直至所述模糊测试样本分类模型预测结果中标记为有效的模糊测试样本均为真实有效； 在TextCNN模型的卷积层中通过滤波器对所述测试样本进行卷积操作，提取出所述测试样本中的特征信息；在卷积操作后，通过ReLU非线性激活函数进行非线性变换；在TextCNN模型的池化层中，采用最大池化进行池化操作；在TextCNN模型的全连接层中，通过基于Softmax的多类别交叉熵损失函数输出各类系统命令的预测概率，即各类系统命令的预测偏差。

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