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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利三维模型编辑方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510193044.9，技术领域涉及：G06T19/20；该发明授权三维模型编辑方法、设备、存储介质及程序产品是由卢丽华;赵雅倩;李茹杨;魏辉;张晓辉设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维模型编辑方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种三维模型编辑方法、设备、存储介质及程序产品，涉及图像处理技术领域，包括：对稀疏锚点进行初步非刚性编辑，从而获得非刚性编辑后的锚点，此时非刚性编辑后的锚点表征出目标状态的特点，接着基于非刚性编辑后的锚点对随机高斯点进行初始化，稠密化后可以获得更多的高斯点，进而可以更准确地体现出目标对象的外观，得到目标稠密化高斯点的可以准确地描述目标对象外观特征，进而目标稠密化高斯点生成的稠密后三维模型就更为准确，此时该稠密后三维模型即为目标三维模型，由于非刚性编辑后的锚点体现出从源状态到目标状态，所以使得目标三维模型中目标对象从源状态形成为目标状态，进而体现出了动态变化。

本发明授权三维模型编辑方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种三维模型编辑方法，其特征在于，包括： 确定源三维模型包括的多个源高斯点，所述源三维模型中包括处于源状态的目标对象； 基于各所述源高斯点的三维坐标，计算各所述源高斯点之间的多个第一距离； 将满足预设最远距离采样机制的第一距离所对应的源高斯点确定为稀疏锚点；所述稀疏锚点用于描述所述目标对象的几何特征，且所述稀疏锚点的数量小于所述源高斯点的数量、并大于或等于第一预设数量； 采用自由度变换算法迭代优化，对所述稀疏锚点进行初步非刚性编辑，以获得非刚性编辑后的锚点；所述自由度变换算法用于获得满足预设编辑损失条件的目标旋转矩阵和目标平移向量，所述非刚性编辑后的锚点是基于所述目标旋转矩阵和目标平移向量获得的，用于表征所述目标对象从源状态到目标状态的变化； 针对任一随机高斯点，根据该随机高斯点在源三维模型中的随机三维坐标，从多个所述非刚性编辑后的锚点中选取满足预设K值近邻法的K值锚点；所述K值锚点为第二预设数量，所述第二预设数量小于或等于所述第一预设数量； 将各所述K值锚点与该随机高斯点之间的第二距离，确定为对应非刚性编辑后的锚点的权重； 将所述权重、K值锚点输入至预设初始化算法中，获取所述随机高斯点初始化后的初始高斯点； 对所述初始高斯点通过迭代稠密化方法逐步增加所述初始高斯点的数量和密度，确定目标稠密化高斯点；所述目标稠密化高斯点用于描述目标对象外观特征，且与所述稀疏锚点配合表征所述目标对象； 基于所述目标稠密化高斯点生成的稠密化后三维模型为目标三维模型，所述目标三维模型中的目标对象执行目标动作后从所述源状态形成目标状态。

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