山东省农业技术推广中心(山东省农业农村发展研究中心)李秋梅获国家专利权
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龙图腾网获悉山东省农业技术推广中心(山东省农业农村发展研究中心)申请的专利一种农作物无人机自适应施肥方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649219B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411710630.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种农作物无人机自适应施肥方法是由李秋梅;董艳红;马荣辉;江平;高霞;赵庆鑫;徐永昊设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种农作物无人机自适应施肥方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种农作物无人机自适应施肥方法，步骤包括获取待施肥区域的多光谱图像；去除多光谱图像的背景像元，进行降维后提取植被指数、纹理特征和反射率；筛选后确定第一特征集和第二特征集；根据第一特征集生成杂草分布图；根据第二特征集生成作物长势分布图一；并对多光谱图像的亮度和色彩进行调整，得到色彩增强图；根据色彩增强图生成作物长势分布图二；对杂草分布图和作物长势分布图一和作物长势分布图二进行融合，根据融合结果图利用无人机进行自适应施肥。本申请综合考虑了作物长势差异和区域内杂草干扰，能够针对不同区域作物区域、杂草区域、作物长势不同区域进行个性化施肥。
本发明授权一种农作物无人机自适应施肥方法在权利要求书中公布了：1.一种农作物无人机自适应施肥方法，其特征在于，获取待施肥区域的多光谱图像； 去除多光谱图像的背景像元，进行降维后提取植被指数、纹理特征和反射率； 对植被指数、纹理特征和反射率进行特征筛选得到第一特征集和第二特征集； 根据第一特征集利用第一分类监督模型生成杂草分布图； 根据第二特征集利用第二分类监督模型生成作物长势分布图一； 对多光谱图像的亮度和色彩进行调整，得到色彩增强图；根据色彩增强图利用深度学习网络生成作物长势分布图二； 对杂草分布图和作物长势分布图一和作物长势分布图二进行融合，并根据融合结果图利用无人机进行自适应施肥。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省农业技术推广中心(山东省农业农村发展研究中心)，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区解放路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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