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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种基于生成式模型的城中村改造规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411528710.1，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于生成式模型的城中村改造规划方法及系统是由田莉;林雨铭;于江浩;李勇设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成式模型的城中村改造规划方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于生成式模型的城中村改造规划方法及系统，其中所述方法包括：根据已确定的城市状况、城中村状况以及改造方案集，利用第一生成式模型，生成m年后的城市活动状况；根据m年后的城市活动状况，利用第二生成式模型，计算m年后的城市内部通勤情况及m年后的城市设施利用情况；根据改造方案集得到m年后的经济收支情况，根据m年后的经济收支情况、m年后的城市内部通勤情况及m年后的城市设施利用情况，利用启发式算法进行多次迭代，得到多个调整后的目标改造方案；根据多个调整后的目标改造方案及其对应的m年内的总经济收支情况、m年内的总城市设施利用情况以及m年内的总城市内部通勤情况进行分析，得到最优的目标改造方案。

本发明授权一种基于生成式模型的城中村改造规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式模型的城中村改造规划方法，其特征在于，包括： 根据已确定的城市状况g、城中村状况u以及改造方案集P，利用预训练的第一生成式模型，生成m年后的城市活动状况gm；其中，第一生成式模型根据城市状况训练样本、城中村状况样本以及改造方案样本集训练得到； 根据m年后的城市活动状况gm，利用预设的第二生成式模型，计算m年后的城市内部通勤情况Cm及m年后的城市设施利用情况Im；其中，第二生成式模型通过假设多个代理在城市内移动，通过极大似然法求解多个代理在城市内的移动参数，以实现根据改造后的城市状况,预测该情境下的m年后的城市内部通勤情况Cm及m年后的城市设施利用情况Im； 根据改造方案集P得到m年后的经济收支情况Em，根据m年后的经济收支情况Em、m年后的城市内部通勤情况Cm及m年后的城市设施利用情况Im，利用启发式算法进行多次迭代，得到多个调整后的目标改造方案； 根据所述多个调整后的目标改造方案及其对应的m年内的总经济收支情况E、m年内的总城市设施利用情况I以及m年内的总城市内部通勤情况C进行分析，得到最优的目标改造方案； 所述第一生成式模型包括第一网络和第二网络； 根据已确定的城市状况g、城中村状况u以及改造方案集P，利用预训练的第一生成式模型，生成m年后的城市活动状况gm，具体包括： 根据已确定的城市状况g，从标准高斯分布中抽取噪声量，然后将其加入到已确定的城市状况g中，得到当前的随机城市状况将随机城市状况与预定义的去噪最大步骤数量T输入至预训练的第一网络中进行处理，得到预测的噪声∈θ； 将随机城市状况城中村状况u以及改造方案集P输入到预训练的第二网络中，计算损失函数的梯度值根据所述梯度值更新噪声∈θ，并根据更新后的噪声对当前的随机城市状况进行更新，得到更新后的随机城市状况； 迭代执行将更新后的随机城市状况分别输入至所述第一网络和所述第二网络中，得到下一个更新后的随机城市状况的步骤，直至去噪最大步骤数量T为0，得到m年后的城市活动状况； 根据m年后的城市活动状况gm，利用预设的第二生成式模型，计算m年后的城市内部通勤情况Cm及m年后的城市设施利用情况Im，具体包括： 定义城市中的多个代理，对于城市中的任意一个代理i，记录其访问过的所有地点集合； 对于任意时间t，从随机分布中取随机数p； 计算代理i的探索概率δS‑γ，其中，δ和γ是两个预确定的超参数，S是代理i已经访问过的格点数量； 若p≥δS‑γ，控制代理执行返回操作，从其访问过的地点集合中，随机选取一个地点，更新其位置；其中，每个地点的访问概率与其之前被访问的频率成正比； 若pδS‑γ，控制代理i执行探索操作，从城市中的其他地点集合中，随机选择一个地点，更新其位置；其中，每个地点的访问概率与该地点的人数成正比，每个地点的访问概率与两个地点间的距离成反比； 对城市中所有的代理执行上述步骤，直至时间t达到指定的时间步长T； 统计感兴趣的城市设施的被访问次数，计算m年后的城市设施利用情况Im； 统计城市内部的网格之间的通行数量，计算m年后的城市内部通勤情况Cm。

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