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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于交叉融合的多模态遥感图像分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411531389.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于交叉融合的多模态遥感图像分割方法及装置是由焦李成;孙龙;张延昭;马芹;张丹;田小林;刘旭;马文萍设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于交叉融合的多模态遥感图像分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于交叉融合的多模态遥感图像分割方法及装置，涉及图像处理技术领域。包括：构建分割模型，分割模型包括多个第一transformer层、第一FFN、第一FAN、多个第二transformer层、第二特征融合网络FFN、第二FAN、多个第三transformer层、第三FFN、第三FAN、多个第四transformer层、第四FFN、颈部网络和解码器；利用多个训练集分别对分割模型进行迭代训练；利用每轮参数和验证集保存最优的参数，获得最终的分割模型，以便通过最终的分割模型，获得待处理的多模态遥感图像的最终的分割结果。使多模态遥感图像分割的准确率较高。

本发明授权一种基于交叉融合的多模态遥感图像分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于交叉融合的多模态遥感图像分割方法，其特征在于，所述基于交叉融合的多模态遥感图像分割方法包括： 获取多个数据集，并对所述多个数据集进行预处理，将预处理后的多个数据集分别划分为对应的训练集和验证集，所述多个数据集为具有标签的多模态遥感图像的集合，所述标签用于标记所述多模态遥感图像中的地形； 构建分割模型，所述分割模型包括多个第一transformer层、第一特征融合网络、第一特征自适应网络、多个第二transformer层、第二特征融合网络、第二特征自适应网络、多个第三transformer层、第三特征融合网络、第三特征自适应网络、多个第四transformer层、第四特征融合网络、颈部网络和解码器，所述多个第一transformer层的数量、所述多个第二transformer层的数量、所述多个第三transformer层、所述多个第四transformer层的数量，均与所述多模态的遥感图像的类别数量相同，所述第一特征融合网络、所述第二特征融合网络、所述第三特征融合网络和所述第四特征融合网络均包括第一1×1卷积层、第一归一化层、拼接层和融合层，所述融合层被配置为：对输入特征依次执行添加维度、计算笛卡尔积、重排维度和展平操作，以输出对应的融合特征图； 利用多个训练集分别对所述分割模型进行迭代训练，得到所述分割模型的每轮参数； 利用所述每轮参数和所述验证集保存最优的参数，以获得最终的分割模型，以便通过所述最终的分割模型对待处理的多模态遥感图像进行分割处理，获得最终的分割结果。

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