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龙图腾网获悉香港科技大学(广州)申请的专利一种基于事件相机的图像处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411560346.7，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种基于事件相机的图像处理方法、装置、设备及介质是由熊辉;王紫鹏;卢云帆设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于事件相机的图像处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请属于图像处理技术领域，公开了一种基于事件相机的图像处理方法、装置、设备及介质。该方法通过获取事件相机采集到的模糊图像的事件数据；构建初始的PINN模型，在初始的PINN模型中嵌入事件生成方程；将事件数据输入到PINN模型，得到预测亮度值，基于预测亮度值和实际亮度值进行时间导数的自监督，并引入Tikhonov正则化约束条件对PINN模型进行优化，确定优化后的PINN模型；将待处理图像的事件数据输入到优化后的PINN模型中，得到待处理图像的三个颜色通道的对数亮度值；采用色调映射将对数亮度值转化为重建图像帧。可以减少重建图像的噪声和伪影，提高模型重建图像的质量。

本发明授权一种基于事件相机的图像处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于事件相机的图像处理方法，其特征在于，包括： 获取事件相机采集到的模糊图像的事件数据； 构建初始的PINN模型，在所述初始的PINN模型中嵌入事件生成方程，所述初始的PINN模型的输入项为事件数据，输出项为满足事件生成方程的三个颜色通道的预测亮度值； 将模糊图像的事件数据输入到初始的PINN模型，得到事件数据的预测亮度值，基于预测亮度值和实际亮度值进行时间导数的自监督，并引入Tikhonov正则化约束条件对初始的PINN模型进行优化，待PINN模型的预测性能达到预设标准，确定优化后的PINN模型； 将待处理图像的事件数据输入到优化后的PINN模型中，得到待处理图像的三个颜色通道的对数亮度值； 采用色调映射将三个颜色通道的对数亮度值转化为重建图像帧，包括： 通过指数函数将三个颜色通道的对数亮度值转化为HDR范围亮度值； 通过莱因哈德函数调整图像的亮度和对比度，将HDR范围亮度值转换为LDR范围亮度值； 基于所述LDR范围亮度值生成重建图像帧。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港科技大学(广州)，其通讯地址为：511466 广东省广州市南沙区笃学路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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