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龙图腾网获悉北京京北通宇电子元件有限公司申请的专利产品型号属性的识别方法、系统、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411438202.4，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权产品型号属性的识别方法、系统、存储介质及电子设备是由沈悦之;王欢;何力杰;黄伟伟;刘磊;张淼;姚宇航;周海文;陈虎;刘轩;曹俐娟;戴洪波;鹿存存;张锴;杨昆;王亚丽;刘胜勇设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本产品型号属性的识别方法、系统、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种产品型号属性的识别方法、系统、存储介质及电子设备，所述方法包括：接收用户输入的产品信息；所述产品信息包括若干产品属性类别；所述产品属性类别包括产品名称属性、产品型号属性与产品数量属性；每一所述产品属性类别下对应有若干产品属性数据；获取每一所述产品属性类别下的每一所述产品属性数据为所述产品型号属性数据的可能性；基于获取的所有所述产品属性数据为所述产品型号属性数据的可能性，在若干所述产品属性类别中获取所述产品型号属性的识别结果。本申请能够在不同的产品型号赋予规则下，在产品信息中的多个产品属性类别中自动精准识别产品型号属性，进而获取对应的产品型号属性数据，减少了人工识别的成本。

本发明授权产品型号属性的识别方法、系统、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种产品型号属性的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用户输入的产品信息；所述产品信息包括若干列产品属性类别；所述产品属性类别包括产品名称属性、产品型号属性、产品参数属性与产品数量属性；每一列所述产品属性类别下对应有若干产品属性数据； 通过训练好的产品型号属性识别模型获取每一列所述产品属性类别下的每一所述产品属性数据为产品型号属性数据的可能性；所述产品型号属性识别模型包括两层神经网络，所述两层神经网络的神经元数量相同； 基于获取的所有所述产品属性数据为所述产品型号属性数据的可能性，在若干列所述产品属性类别中获取所述产品型号属性的识别结果；其中，所述产品型号属性识别模型的训练方法包括： 选取产品型号属性训练数据中长度为[1,3]的相邻字符串，且所述产品型号属性训练数据的字符长度不小于3； 获取所述相邻字符串t在对应所述产品型号属性训练数据中的出现次数； 将所述出现次数与对应所述产品型号属性训练数据d中所有长度为[1,3]的相邻字符串的数量进行比较，获取第一结果为： 获取所述型号属性识别训练集D中含有所述相邻字符串t的所有所述产品型号属性训练数据d的数量比例的倒数，以作为第二结果为： 将所述第一结果和所述第二结果进行相乘以将所述产品型号属性数据转换为包括所述相邻字符串的型号向量为： 基于所述型号向量对预先确定的原始模型进行训练，获取所述产品型号属性识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京京北通宇电子元件有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区安宁庄西路9号院29号楼5层505室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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