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中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司谌立凤获国家专利权

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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利模型加密方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119475283B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411515301.8,技术领域涉及:G06F21/16;该发明授权模型加密方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由谌立凤;赖春江;郭叶;茹志强;毕剑锋;陈卓设计研发完成,并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

模型加密方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种模型加密方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其方法包括:获取待学习任务对应的数据集;基于多层神经网络以及待训练模型确定新增网络,并基于新增网络对数据集进行模型训练,获得目标模型以及训练结果;基于训练结果以及数据集,确定触发集;基于所述触发集对所述目标模型进行模型训练,获得所述目标模型对应的水印模型,并返回执行在模型学习的多个任务中依次获取当前的待学习任务的步骤,直至完成所有任务的模型学习。本申请通过触发集对当前训练的模型进行模型训练,当前训练任务的水印模型,实现在分批次数据训练的持续学习模型中使用水印技术,对模型更新的版本进行知识产权保护。

本发明授权模型加密方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种模型加密方法,其特征在于,包括: 在学习模型多个任务中依次获取当前的待学习任务,并获取所述待学习任务对应的数据集; 基于多层神经网络以及待训练模型确定新增网络,并基于新增网络对数据集进行模型训练,获得目标模型以及训练结果; 基于所述训练结果以及所述数据集,确定触发集; 基于所述触发集对所述目标模型进行模型训练,获得所述目标模型对应的水印模型,并返回执行在模型学习的多个任务中依次获取当前的待学习任务的步骤,直至完成所有任务的模型学习; 所述基于所述训练结果以及所述数据集,确定触发集,包括: 基于所述训练结果以及所述数据集,确定数据集中各个第一数据的准确率; 基于所述准确率,确定所述数据集中的低准确率数据; 基于所述训练结果,获取所述低准确率数据中各个第二数据对应各个标签的预测置信度; 依次遍历所述低准确率数据中的第二数据,基于所述预测置信度,确定当前遍历的第二数据对应的最大置信度以及第二大置信度; 基于所述最大置信度以及第二大置信度,确定是否将当前遍历的第二数据添加至所述触发集,直至所述低准确率数据中的第二数据遍历完成,其中,获取所述最大置信度以及第二大置信度之间的置信度差值,若所述置信度差值小于预设阈值,则将当前遍历的第二数据的标签更新为所述第二大置信度对应的标签,获得目标触发数据,并将所述目标触发数据添加至所述触发集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:102200 北京市昌平区未来科学城英才北三街16号院16号楼1006室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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