买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于知识图谱和注意力机制的推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411590370.5，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于知识图谱和注意力机制的推荐方法是由苏畅;李国杰;谢显中设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱和注意力机制的推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于知识图谱和注意力机制的推荐方法，属于个性化推荐领域。该方法包括：定义知识图谱感知推荐问题，建立用户与项目交互矩阵以及作为输入的知识图谱；在知识图谱传播层中设置用户和项目的种子集，并将种子集沿相邻实体进行传播，捕获用户和项目的基于知识的高阶交互信息；在知识感知注意力嵌入层通过注意力机制为每一个关系学习对应的潜在关系表示，得到潜在关联的实体集合；通过聚合器对实体集合进行处理得到对应的聚合向量，并根据聚合向量预测用户对项目的偏好评分；设计损失函数对上述过程进行训练，训练完成后用于用户偏好推荐。本发明能够更准确地捕捉用户和物品之间的潜在关系，为用户提供更加精准、个性化的推荐服务。

本发明授权基于知识图谱和注意力机制的推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱和注意力机制的推荐方法，其特征在于：所述推荐方法包括以下步骤： S1、定义知识图谱感知推荐问题，建立用户与项目交互矩阵以及作为输入的知识图谱； S2、在知识图谱传播层中设置用户和项目的种子集，并将种子集沿相邻实体进行传播，捕获用户和项目的基于知识的高阶交互信息； 在步骤S2中，在知识图谱传播层中实施以下步骤： S21、定义用户的用户种子集以及项目的项目种子集： 其中，表示用户种子集，表示项目种子集； S22、将种子集在知识图谱中沿着链接进行传播，得到扩展实体集和距离初始实体集不同距离的三元组，其中，用户和项目的实体集表示为： 其中，表示与初始实体集合的距离，下标符号是符号或的统一占位符； 则用户和项目的第个三元组集合表示为： 其中，表示传播的跳数； S3、在知识感知注意力嵌入层通过注意力机制为每一个关系学习对应的潜在关系表示，得到潜在关联的实体集合； 在步骤S3中，在知识感知注意力嵌入层中执行以下步骤： S31、基于注意力机制，对于查询和键，采用关系与尾实体节点进行信息聚合，而值则为关系本身，则： S32、建立实体间潜在关系注意力嵌入： 其中，，为生成潜在关联注意力的网络： 其中，为归一化函数； S33、利用优化后的三元组学习用户或项目对于关联向量的偏好程度，找到每一跳的实体集中最有价值的信息，每一跳中节点表示为： 其中，为关联向量，o为用户或项目的占位符；为聚合网络，其表示为： 其中，为三元组中尾部实体的嵌入； S34、获取用户或项目的第层三元组的表示： 其中，下标和上标是符号或的一致占位符，是集合中三元组的个数； S35、建立用户与项目的潜在关联的体集合： 其中，和分别表示为用户和项目添加的种子集； S4、通过聚合器对实体集合进行处理得到对应的用户聚合向量和项目聚合向量，并根据聚合向量预测用户对项目的偏好评分； 在步骤S4中，通过聚合器聚合用户项目表示实体集扩散时每一跳集合中的实体表示，即将用户与项目的实体集合中的多个表示聚合为单一向量表示，然后使用内积来进行预测用户对项目的偏好评分： 其中，表示预测的用户对项目的偏好评分，表示用户的聚合向量，表示项目的聚合向量； S5、设计损失函数对步骤S1‑S4进行训练，训练完成后用于用户偏好推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。