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龙图腾网获悉北京健康有益科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的神经发育性疾病检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411561919.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的神经发育性疾病检测系统是由李宇欣;赵云龙;董杰;李斯琦;裘实设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的神经发育性疾病检测系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于图像识别的神经发育性疾病检测系统。所述基于图像识别的神经发育性疾病检测系统包括数据收集终端、图像质量判定终端、参数调整终端和深度学习检测终端；其中，所述数据收集终端与图像质量判定终端之间进行数据通信连接；所述图像质量判定终端与所述参数调整终端进行数据通信连接；所述参数调整终端的参数调整数据信息输出端与所述数据收集终端的数调整数据信息输入端进行数据通信连接；所述图像质量判定终端的医学图像信号输出端与所述深度学习检测终端的图像信号输入端进行数据通信连接。

本发明授权一种基于图像识别的神经发育性疾病检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的神经发育性疾病检测系统，其特征在于，所述基于图像识别的神经发育性疾病检测系统包括数据收集终端、图像质量判定终端、参数调整终端和深度学习检测终端；其中，所述数据收集终端与图像质量判定终端之间进行数据通信连接；所述图像质量判定终端与所述参数调整终端进行数据通信连接；所述参数调整终端的参数调整数据信息输出端与所述数据收集终端的数调整数据信息输入端进行数据通信连接；所述图像质量判定终端的医学图像信号输出端与所述深度学习检测终端的图像信号输入端进行数据通信连接，所述深度学习检测终端，用于实时接收满足图像质量要求的医学图像，并将所述满足图像质量要求的医学图像输入至用于神经发育性疾病检测的已完成构建和训练的深度学习模型中进行检测，获得检测结果； 所述参数调整终端，用于判断图像重新采集后的医学图像在完成降噪后的图像质量是否满足图像质量要求，并在所述完成降噪后的图像质量仍然不满足图像质量要求的情况下对医学设备的统一图像采集参数进行调整，参数调整终端包括： 数据质量判断模块，用于判断图像重新采集后的医学图像在完成降噪后的图像质量是否满足图像质量要求； 第二质量评价参数调取模块，用于当所述图像重新采集后的医学图像在完成降噪后的图像质量仍然不符合图像质量要求时，提取图像重新采集后的医学图像在完成降噪后的图像质量对应的质量评价参数，作为第二质量评价参数； 第一质量评价参数调取模块，用于调取图像重新采集的医学图像对应的第一次图像采集时对应的质量评价参数，作为第一质量评价参数； 参数调整执行模块，用于利用所述第一质量评价参数和第二质量评价参数对所述统一图像采集参数进行调整； 其中，所述参数调整执行模块的统一图像采集参数调整的步骤包括： 调取所述第一质量评价参数和第二质量评价参数，并利用所述第一质量评价参数和第二质量评价参数获取第一质量评价参数和第二质量评价参数之间的差值，作为第一差值数据； 调取所述第一质量评价参数与预设的质量评价参数阈值之间的差值，作为第二差值数据； 调取第二质量评价参数与预设的质量评价参数阈值之间的差值，作为第三差值数据； 利用所述第一差值数据、第二差值数据和第三差值数据获取统一分辨率、统一对比度和统一暴露时间对应的补偿量； 利用所述统一分辨率、统一对比度和统一暴露时间对应的补偿量分别对所述统一分辨率、统一对比度和统一暴露时间进行调整。

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