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龙图腾网获悉广西玉柴机器股份有限公司申请的专利基于损伤模型的车辆用户大数据画像分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411372011.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于损伤模型的车辆用户大数据画像分析方法及系统是由刘俊;邓建林;曾庆龙;秦川;李文祥;黎华文;蓝婷婷;马慧萍设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于损伤模型的车辆用户大数据画像分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于损伤模型的车辆用户大数据画像分析方法及系统，包括：预建车辆的运行特征分类矩阵，结合车辆实际的运行状况，基于分类矩阵进行特征提取，作为用户标签；根据发动机的失效场景，进行损伤分类定义、损伤关键因子定义和损伤关联参数定义，并根据用户标签所匹配的损伤关键因子，提取损伤关联参数；根据采集的关键损伤关联参数进行量化计算和累计分布归一化处理，得到损伤数据，根据损伤数据排序、聚类出表征发动机不同损伤分类的用户标签画像和代表性用户。本发明将发动机的故障失效机理转化的数学损伤模型应用于车载终端大数据中，进行统计和分析，数据用来做为台架试验和设计仿真输入，做到开发验证和市场应用相统一。

本发明授权基于损伤模型的车辆用户大数据画像分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于损伤模型的车辆用户大数据画像分析方法，其特征在于，包括： S1：预建车辆的运行特征分类矩阵，结合车辆实际的运行状况，基于分类矩阵进行特征提取，作为用户标签； S2：根据发动机的失效场景，进行损伤分类定义、损伤关键因子定义和损伤关联参数定义，并根据用户标签所匹配的损伤关键因子，提取损伤关联参数； S3：根据采集的关键损伤关联参数进行量化计算和累计分布归一化处理，得到损伤数据，根据损伤数据排序、聚类出表征发动机不同损伤分类的用户标签画像和代表性用户； 其中，S3中进行量化计算和累计分布归一化处理，包括以下步骤： S301：应用零部件损伤模型公式，根据采集的关键损伤关联参数进行零部件失效伪损伤数据值计算； S302：根据计算的伪损伤数据值，将所有同属损伤分类的数据进行累积分布计算，求累积分布值； S303：定义不同损伤累积分布值的相对权重，并计算出不同用户的损伤加权因子，以此作为损伤数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西玉柴机器股份有限公司，其通讯地址为：537005 广西壮族自治区玉林市天桥西路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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