浙江工业大学肖刚获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415940B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411526798.3，技术领域涉及：G06F18/2134；该发明授权一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法是由肖刚;陆海宇;程振波;李军;周昀;陈锋;胡建坤设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法，方法包括：获取样本的原始三维荧光光谱；对三维荧光光谱进行独立成分分析，利用分析结果对光谱进行重建；使用多元曲线分辨率‑交替最小二乘算法对重建后的光谱进行建模，得到分析报告。本发明通过两种二维无监督建模算法的组合，自动化去除原始三维荧光光谱中的散射等干扰信号，然后对重建光谱进行建模，降低了三维荧光光谱分析对数据、工具、平台和人员的依赖，在提高灵活性的同时，保证了良好的容错性和准确性，为水质监测提供了可靠的技术支持。
本发明授权一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无监督贡献建模的三维荧光光谱分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1：获取样本的原始三维荧光光谱； S2：对三维荧光光谱进行独立成分分析ICA，利用分析结果对光谱进行重建； 所述步骤S2包括如下步骤： S2.1：选择最佳的独立贡献数量，将原始EEMs转换为矩阵后输入ICA算法进行建模，输出信号源矩阵与浓度分布矩阵； S2.2：将信号源矩阵转换为信号源EEMs； S2.3：在信号源EEMs中，分离干扰信号，留下荧光指纹； S2.4：合并峰值位置相近的荧光指纹； S2.5：对浓度分布矩阵进行裁剪，删除干扰信号对应的行或列； S2.6：将荧光指纹转换为荧光信号源矩阵，将其与浓度分布矩阵相乘，得到重建光谱； S3：使用多元曲线分辨率‑交替最小二乘算法MCR‑ALS对重建后的光谱进行建模，得到分析报告。
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