买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利超重或肥胖患者饮食干预减重效果的肠道菌群及代谢产物生物标志物筛选方法、系统及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119391879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411331775.7，技术领域涉及：C12Q1/689；该发明授权超重或肥胖患者饮食干预减重效果的肠道菌群及代谢产物生物标志物筛选方法、系统及应用是由刘刚;潘安;李琳;李睿;田清熒;江李苗;汤子俊;车佳婧设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本超重或肥胖患者饮食干预减重效果的肠道菌群及代谢产物生物标志物筛选方法、系统及应用在说明书摘要公布了：本发明涉及超重或肥胖患者饮食干预减重效果的肠道菌群及代谢产物生物标志物筛选方法、系统及应用，属于微生物组和相关代谢组与人类健康技术领域。基于随机对照干预试验设计筛选出所述生物标志物组合为6种菌种和3种粪便代谢物与减重效果显著相关，其中6个菌种的相对丰度和2个代谢物的浓度与减重效果呈负相关，1个代谢物的浓度与减重效果呈正相关。此外，利用筛选的生物标志物组合建立了高效的减重效果预测模型，为实现有效的减重提供了新的策略，有助于指导个性化体重管理。

本发明授权超重或肥胖患者饮食干预减重效果的肠道菌群及代谢产物生物标志物筛选方法、系统及应用在权利要求书中公布了：1.一种用于超重或肥胖患者饮食干预减重效果的肠道菌群及代谢产物生物标志物筛选方法，其特征在于，包括以下步骤： 1收集患者基线粪便样本，进行宏基因组测序、肠道微生物组分析及粪便代谢组检测； 2对肠道菌群丰度和粪便代谢物的浓度数据进行预处理，对于低于检出限的缺失值，使用该分析物最小检出值的十分之一进行填补，并对各个标志物的浓度进行log转化； 3使用协变量校正的条件logistic模型筛选与减重效果相关的生物标志物，模型的协变量包括年龄、性别、是否采用健康型低碳水化合物饮食干预、是否采用限时饮食干预以及基线体重； 4使用校正混杂因素的LASSO‑logistic回归模型对所述相关的生物标志物进行降维处理，每步筛选均进行十折交叉验证，最终获得与减能饮食干预后的减重效果显著相关的生物标志物组合；所述生物标志物组合包括9种生物标志物，所述9种生物标志物为6种菌种和3种代谢物；所述6种菌种为：放线菌ICM47[Actinomyces sp.ICM47]、布劳特氏菌属AF19‑10LB [Blautia sp.AF19‑10LB]、毛螺菌属NSJ‑43[Lachnospira sp.NSJ‑4]、地中海糖苷酶菌[Mediterraneibacter glycyrrhizinilyticus]、威尔比氏厌氧菌[Dysosmobacter welbionis]和拟杆菌nordii [Bacteroides nordii]；所述3种代谢物为：香草酸[Vanillic acid]和羟基胆酸[Hyocholic acid]和异己酸[Isocaproic acid]；所述6种菌种在减重组相较于未减重的对照组中丰度均降低；所述3种代谢物中的香草酸[Vanillic acid]和羟基胆酸[Hyocholic acid]在减重组相较于未减重的对照组中浓度降低，所述3种代谢物中的异己酸[Isocaproic acid]在减重组相较于未减重的对照组中浓度升高。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。